Dieses neue autonome Startup hat seinen Auslieferungsroboter entworfen, um den Winter zu erobern – TechCrunch


Refraction, eine neue autonome Lieferroboterfirma, die am Mittwoch bei TC Sessions: Mobility aus dem Verborgenen entlassen wurde, sieht Chancen in Bereichen, die die meisten AV-Startups meiden: Regionen mit dem schlechtesten Wetter.

Das Unternehmen, gegründet von der University of Michigan Die Professoren Matthew Johnson-Roberson und Ram Vasudevan bezeichnen ihren REV-1-Lieferroboter als "Goldlöckchen autonomer Fahrzeuge".

Das Paar hat eine lange Geschichte mit autonomen Fahrzeugen. Johnson-Roberson startete mit der Teilnahme an der DARPA Grand Challenge im Jahr 2004 und blieb in der akademischen Forschung und Lehre der Robotik. Vasudevans Karriere war bei Ford an Steuerungsalgorithmen für den autonomen Betrieb auf Schnee und Eis beteiligt. Beide arbeiten beim Robotics Program der University of Michigan zusammen.

Der REV-1 ist leicht und kostengünstig – es gibt keine teuren Lidar-Sensoren am Fahrzeug – er fährt auf einer Fahrradspur und ist für Regen oder Schnee ausgelegt, sagte Johnson-Roberson, Mitbegründer und CEO von Refraction, gegenüber TechCrunch.

Der Roboter, der während der Veranstaltung im California Theatre in San Jose auf der Bühne debütierte, ist etwa so groß wie ein Elektrofahrrad. Der REV-1 wiegt ungefähr 100 Pfund und ist ungefähr 5 Fuß groß und ist 4,5 Fuß lang. Im Inneren des Roboters sind 16 Kubikfuß Platz für vier oder fünf Einkaufstüten.

Es ist nicht besonders schnell – die Höchstgeschwindigkeit beträgt 24 km / h. Aber da es für eine Fahrradspur ausgelegt ist, muss es nicht sein. Diese langsamere Geschwindigkeit und das geringe Gewicht ermöglichen es dem Fahrzeug, einen kurzen Bremsweg von etwa zwei Metern zu haben.

Die Refraktion wird von eLab Ventures unterstützt und Trucks Venture Capital.

Verbraucher haben Appetit und eine Erwartung an On-Demand-Waren, die schnell geliefert werden. Unternehmen bemühen sich jedoch darum, konsistente, zuverlässige und wirtschaftliche Wege zu finden, um diesen Bedarf zu decken, sagte Bob Stefanski, Geschäftsführer von eLab Ventures.

Stefanksi ist davon überzeugt, dass die robusten, kleineren Lieferroboter von Refraction eine schnellere Technologieentwicklung ermöglichen und einen größeren Servicebereich abdecken werden als die auf dem Bürgersteig tätigen Wettbewerber.

"Ihre Fahrzeuge sind auch leicht genug, um sicherer als ein selbstfahrendes Auto oder ein großer Roboter eingesetzt zu werden", bemerkte Stefanski. "Der Markt ist riesig, insbesondere in dicht besiedelten Gebieten."

Der REV-1 verwendet ein System von 12 Kameras als primäres Sensorsystem sowie Radar- und Ultraschallsensoren für zusätzliche Sicherheit.

"Aus wirtschaftlicher Sicht ist es nicht sinnvoll, einen Lidar von 10.000 US-Dollar zu verwenden, um 10 US-Dollar an Lebensmitteln zu liefern", sagte Johnson-Roberson. Durch den Verzicht auf den teureren Lidar-Sensor können die Gesamtkosten des Fahrzeugs auf 5.000 US-Dollar gesenkt werden.

Die erste Testanwendung des Unternehmens erfolgt bei lokalen Restaurantpartnern. Das Unternehmen hofft, in den nächsten sechs Monaten größere nationale Partnerschaften eingehen zu können. Erwarten Sie jedoch nicht, dass sich diese im Südwesten oder in Kalifornien befinden, wo so viele andere autonome Fahrzeughersteller Tests durchführen.

"Andere Unternehmen versuchen nicht, im Winter hier zu laufen", sagte Johnson-Roberson. "Es ist ein anderes Problem als das, das andere zu lösen versuchen. Wir hoffen, dass es uns Raum zum Atmen und eine Chance gibt, eine Gelegenheit zu finden."