Gehirnscans können Selbstmordpotenzial erkennen


      

Von Robert Preidt

      

         Gesundheitsberichterstatter
      

      

DIENSTAG, 31.10.2017 (HealthDay News) – Gehirn-Scans könnten in der Lage sein, zu identifizieren, wenn Menschen Suizidgedanken haben, berichten Forscher.

      

Selbstmord ist die zweithäufigste Todesursache bei jungen Erwachsenen in den USA, aber das Suizidrisiko ist schwer einzuschätzen und vorherzusagen.

      

Diese Studie umfasste 17 Personen mit bekannten Suizidtendenzen und eine Kontrollgruppe von 17 Personen ohne solche Tendenzen. In einem Gehirnscanner wurden die Teilnehmer vorgestellt und gebeten, über Wörter nachzudenken, die sich auf sechs Begriffe beziehen: Tod, Grausamkeit, Ärger, Sorglosigkeit, Gutes und Lob.

      

Die Forscher sagten, ein von ihnen entwickelter Algorithmus sei zu 91 Prozent genau, um herauszufinden, ob eine Person aus der Suizid- oder Kontrollgruppe stammte und 94 Prozent genau identifizierte, wenn sie Suizidversuche unternahmen.

      

Die Studie, die am 30. Oktober in der Zeitschrift Nature Human Behaviour veröffentlicht wurde, legt laut den Forschern einen neuen Weg zur Beurteilung psychischer Störungen nahe.

      

"Unsere neueste Arbeit ist insofern einzigartig, als sie konzeptuelle Veränderungen identifiziert, die mit suizidalem Gedankengut und Verhalten assoziiert werden, indem maschinell-lernende Algorithmen verwendet werden, um die neuronale Repräsentation von Suizid-spezifischen Konzepten zu bewerten", sagte Studienkoordinator Marcel Just. Professor für Psychologie an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh.

      

"Dies gibt uns einen Einblick in Gehirn und Geist und beleuchtet, wie suizidale Individuen über Selbstmord- und emotionale Konzepte denken", fügte Just in einer Pressemitteilung der Universität hinzu.

      

Weiter sagte er, dass das, was "zentral für diese neue Studie ist, dass wir sagen können, ob jemand Selbstmord in Betracht zieht, indem er über die Todes-Themen nachdenkt."

      

Die Forscher wiesen jedoch darauf hin, dass weitere Forschung notwendig ist, bevor dieser Ansatz zur Vorhersage des Suizidrisikos herangezogen werden kann.

      
      

           WebMD Nachrichten von HealthDay
        

        
          

Quellen

          

QUELLE: Carnegie Mellon University, Pressemitteilung, 30. Okt. 2017

        
        
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