Ihre Facebook-Posts können enthüllen, wenn Sie deprimiert sind


Facebooks 2,2 Milliarden aktiv Benutzer nutzen die Plattform für den Austausch aller Arten von Dingen: Engagements. Gruppenpläne. Politische Fehlinformationen. Katzenfotos. Aber wie die Forscher diese Woche berichteten, könnten die Worte, die Sie in Ihren Statusupdates gepostet haben, auch versteckte Informationen über Ihre psychische Gesundheit enthalten.

In der Forschung in dieser Woche der Ausgabe der Proceedings der Nationalen Akademie der WissenschaftenWissenschaftler analysierten die Sprache von den Facebook-Status-Updates der Studienteilnehmer, um zukünftige Diagnosen von Depressionen vorauszusagen. Die Forscher sagen, dass ihre Technik zu einem Screening-Tool führen könnte, das Menschen identifiziert, die psychische Unterstützung und formale Diagnose benötigen, während sie ernsthafte Fragen über die Privatsphäre der Patienten stellen.

Wenn Ihnen diese Frage bekannt vorkommt, stellen Sie sich die Dinge nicht vor: Wissenschaftler untersuchen seit Jahren den Zusammenhang zwischen Facebook und dem psychischen Zustand seiner Nutzer – oft ohne Zustimmung der zu untersuchenden Personen. Anfang dieses Jahrzehnts, Wissenschaftler bei Facebook und Cornell führte ihre berüchtigten [emotional contagion](http://www.pnas.org/content/111/24/8788) Studie, die die Stimmungen und Beziehungen von mehr als einer halben Million Facebook-Nutzer ohne ihr Wissen ins Visier nahm.In jüngerer Zeit verwendete Cambridge Analytica misshandelte Daten von etwa 87 Millionen Facebook-Nutzern, um Persönlichkeitsprofile zu entwickeln, behaupteten sie, dass es Vermarktern und politischen Kampagnen ermöglichen würde, effektivere Werbung zu liefern.

Viele Wissenschaftler setzen jedoch weiterhin Methoden ein, um auf die Daten von Facebook zuzugreifen. Zum Beispiel: Indem Sie Studienteilnehmer dazu auffordern, ihre Einwilligung zu geben, melden Sie sich in ihren Konten an und geben Sie ihre Daten – alles persönlich – frei, um einen einmaligen Zugriff auf diese Daten zu ermöglichen. Der Overhead ist enorm; Es kann Jahre dauern, bis eine ausreichend große Stichprobenpopulation durch persönliche Studienanwerbung gesammelt wurde. Dennoch kann sich der Aufwand für Sozialwissenschaftler lohnen, von denen viele Facebooks Benutzerinformationen als das wichtigste Datenarchiv in der Geschichte ihres Fachs betrachten.

"Wir verstehen zunehmend, dass das, was Menschen online tun, eine Form von Verhalten ist, die wir mit Algorithmen des maschinellen Lernens lesen können, genauso wie wir andere Arten von Daten auf der Welt lesen können", sagt der Erstautor der Psychiatrie der Universität Pennsylvania, Johannes Eichstädt von dem Neuen PNAS Studie und Mitbegründer des World Well-Being Project, einer Forschungsorganisation, die untersucht, wie die Worte, die Menschen in sozialen Medien verwenden, ihren psychologischen Zustand widerspiegeln.

Um zu untersuchen, ob die Sprache auf Facebook eine Depressionsdiagnose vorhersagen kann, benötigten Eichstaedt und seine Kollegen Zugang zu zwei persönlichen Daten: Social-Media-Konten und elektronische Krankenakten. Im Verlauf von 26 Monaten näherten sie sich mehr als 11.000 Patienten in einer Notaufnahme in Philadelphia und fragten, ob sie bereit wären, ihre EMRs und Facebook-Status-Updates bis zu sieben Jahren zu teilen.

Etwa 1.200 Patienten stimmten zu. Von diesen hatten 114 medizinische Aufzeichnungen, die auf eine Depressionsdiagnose hinweisen. Jedes Jahr leidet etwa jeder sechste Amerikaner an Depressionen. Um dieses Verhältnis in ihrer endgültigen Forschungspopulation zu reproduzieren, verglichen die Forscher jede Person mit einer Depressionsdiagnose mit fünf, die dies nicht taten. Das gab den Forschern einen endgültigen Pool von 684 Teilnehmern. Mit den mehr als einer halben Million Facebook-Statusupdates dieser Personen ermittelten die Forscher die am häufigsten verwendeten Wörter und Sätze und entwickelten einen Algorithmus, um zu erkennen, was sie als depressionsassoziierte Sprachmarker bezeichnen.

Sie fanden heraus, dass Menschen mit Depressionen in den Monaten vor ihrer klinischen Diagnose mehr "Ich" -Sprache (d. H. Pronomina der ersten Person Singularis) und Wörter verwendeten, die Feindseligkeit und Einsamkeit widerspiegeln. Durch die Schulung ihres Algorithmus zur Identifizierung dieser Sprachmuster waren die Forscher in der Lage, zukünftige Depressionsdiagnosen bis zu drei Monate vor ihrem Erscheinen in ihren medizinischen Unterlagen als formale Bedingung vorherzusagen.

Die Beobachtung der Forscher, dass depressive Menschen die Sprache "Ich" verwenden, stimmt häufiger mit den Ergebnissen früherer Studien überein, einschließlich derjenigen, die sich mit den Nutzungsmustern sozialer Medien auf selbstberichtete Depressionen beziehen. Aber dies ist die erste Studie, die die Sprache, die Menschen auf Facebook verwenden, mit klinischen Diagnosen vergleicht, die medizinische Daten verwenden. "Das ist ein wichtiger Fortschritt", sagt Matthias Mehl, ein Forschungspsychologe an der Universität von Arizona, der untersucht, wie der Sprachgebrauch die psychische Verfassung einer Person widerspiegeln kann, "aber die Vorhersagen sind noch lange nicht perfekt." Die Wahrscheinlichkeit des Algorithmus, Symptome der wahren Depression zu entdecken, sei höher als die Wahrscheinlichkeit eines falschen Alarms – aber nicht annähernd genug, um eine formale Diagnose zu ersetzen.

Eichstädt stimmt zu. "Es wäre unverantwortlich, dieses Werkzeug zu benutzen und es zu benutzen, um zu sagen: Du bist deprimiert, du bist nicht deprimiert", sagt er. Was es ist könnte geeignet sein, Leute zu finden, die formellere und oft kostspieligere Screeningmethoden verfolgen sollten. Er fügt hinzu, dass zukünftige Studien die Ergebnisse seines Teams in größeren, vielfältigeren Populationen reproduzieren müssen (die Teilnehmer an dieser Studie waren überwiegend schwarze Frauen).

Das heißt, dass die Leute bereit sein werden, die Sprache zu benutzen, die sie in sozialen Medien verwenden, die auf der Suche nach Unterschriften für psychische Gesundheit seziert werden – eine höllische Annahme, angesichts von Facebooks anhaltender Kette von Datenschutzskandalen. Und selbst wenn Menschen ihre persönlichen Informationen teilen, sagt Eichstaedt, dass man seine wahre Vorhersagekraft erst dann freisetzen kann, wenn man sie mit einer anderen Form von Daten kombiniert: Herzfrequenz, Aktivität oder Schlafmuster – alles wird aufgezeichnet mehr und mehr von Activity Tracker.

"Ein wohlwollender Diktator würde all diese Datenströme verbinden und sie für das Gemeinwohl nutzen", sagt Eichstaedt. Aber die moralischen und ethischen Abstimmungen der größten Unternehmen der Technologie stehen heute mehr auf dem Prüfstand als zu irgendeinem Zeitpunkt in der jüngeren Geschichte. Wenn ein solches Screening-Tool auf Facebook oder einer anderen Social-Media-Plattform erscheint, ist es schwer vorstellbar, dass es in absehbarer Zeit geschieht.


Mehr große WIRED Geschichten