Trumps Plan, Amerika in der KI zuerst zu halten


Die USA führen an die Welt in der Technologie der künstlichen Intelligenz. Jahrzehntelange Forschungsförderung des Bundes, industrielle und akademische Forschung sowie ausländische Talentströme haben Amerika an die Spitze des gegenwärtigen AI-Booms gesetzt.

Mit dem Aufkommen der KI-Bestrebungen auf der ganzen Welt hat die US-Regierung jedoch keine hochrangige Strategie entwickelt, um die amerikanischen Investitionen anzuleiten und sich auf die Auswirkungen der Technologie vorzubereiten.

In den letzten Jahren haben mehr als ein Dutzend Länder AI-Strategien eingeführt, darunter China, Frankreich, Kanada und Südkorea. Ihre Pläne umfassen unter anderem neue Forschungsprogramme, öffentliche Dienste mit verbesserter KI und intelligentere Waffen.

Die USA werden sich dieser Liste am Montag anschließen, wenn Präsident Trump eine Exekutivanordnung unterzeichnen soll, die ein Programm mit dem Namen American AI Initiative erstellt. Es enthält keine neuen Finanzmittel oder spezifische AI-Projekte. Sie fordert die Bundesregierung jedoch auf, vorhandene Fonds, Programme und Daten zur Unterstützung der KI-Forschung und -Kommerzialisierung zu lenken.

Die neue Initiative fordert auch die Agenturen auf, US-Arbeitern zu helfen, sich an die von AI veränderten oder zu ändernden Arbeitsplätze anzupassen, und überlegen, wie die Technologie möglicherweise neue Regelungen erfordert.

"AI ist wirklich zu einer transformativen Technologie geworden, die Branchen, Märkte und Gesellschaft verändert", sagt Lynne Parker, die im Weißen Haus im Büro für Wissenschaft und Technologie die Arbeit an AI leitet. "Es gibt eine Reihe von Maßnahmen, die uns helfen, die KI zum Wohle der amerikanischen Bevölkerung einzusetzen."

Zuvor hatte Parker zu der Arbeit der Obama-Regierung beigetragen, die einen Monat vor der Wahl von Trump zu Berichten über das Potenzial und die gesellschaftlichen Auswirkungen von AI und zu einem Plan für zukünftige Forschung geführt hat. Sie arbeitet auch an einer neuen nationalen KI-Forschungsstrategie, die bald veröffentlicht werden soll.

Künstliche Intelligenz ist das 60-jährige Bestreben, Maschinen für geistige oder körperliche Aufgaben zu schaffen, die als Sinnbild für menschliche oder tierische Intelligenz gelten. In den letzten sieben Jahren ermöglichte eine Technologie namens Machine Learning, bei der Algorithmen durch das Verdauen von Beispieldaten Fähigkeiten erwerben, Computern zu einem deutlich besseren Verständnis der Welt. Diese Technologie hat eine Software hervorgebracht, die medizinische Scans lesen kann, virtuelle Assistenten, die beantwortete Trivia-Fragen beantworten und zum Herzstück der Produktstrategie jedes großen Tech-Unternehmens werden.

Ein Element des Trump-Verwaltungsplans würde einigen staatlichen Datenbeständen Akademikern und Unternehmen, die AI-Forschung betreiben, zur Verfügung stehen. Technologiefirmen wie Google, die Muttergesellschaft von Google, verfügen über eine Vielzahl von Ein-und-Nullen, die die Konsumgewohnheiten in ihren Rechenzentren protokollieren. In anderen Bereichen, wie der Gesundheitsfürsorge, ist es jedoch schwierig, die erforderlichen Daten zu sammeln, um KI-Projekte voranzutreiben.

Das Weiße Haus sagt, es werde Agenturen in Bereichen wie Gesundheit und Transport auffordern, Daten zu veröffentlichen, die die KI-Forschung vorantreiben könnten, und zwar unter Verwendung von Mechanismen, die die Privatsphäre schützen. Die Ergebnisse könnten einem Projekt der Veterans Administration ähneln, mit dem Alphabet einen zeitweiligen Zugriff auf Hunderttausende anonymisierter Krankenakten ermöglichte.

Der Plan, der auf die Unterzeichnung von Trump wartet, weist die Bundesbehörden außerdem an, die KI bei der Zuteilung ihrer FuE-Budgets zu priorisieren. Sie werden aufgefordert, Schulungs- und Stipendienprogramme zu unterstützen, die den Arbeitnehmern helfen, sich an die von der KI veränderten Arbeitsplätze anzupassen, und zukünftige KI-Experten und Forscher ausbilden.

Die Verwaltungsstrategie erkennt auch an, dass künstliche Intelligenz unerwünschte Auswirkungen haben kann.

Die Mitarbeiter des Weißen Hauses werden mit Aufsichtsbehörden wie dem Department of Transportation und der Food and Drug Administration zusammenarbeiten, um zu prüfen, wie KI-Technologien wie fahrerlose Autos und Software, die Krankheiten diagnostizieren, neue oder überarbeitete Vorschriften erfordern.

Forscher, Bürgerrechtsgruppen und einige Unternehmen forderten neue ethische Normen und Vorschriften für die KI. Microsoft und Amazon haben neue Bundesvorschriften zur Verwendung der Gesichtserkennung verlangt. Google hat im vergangenen Monat ein umfangreiches Grundsatzpapier zu AI veröffentlicht, in dem es um Eingaben der Regierung zu Sicherheitsstandards für von AI betriebene Produkte und Dienstleistungen gebeten wird.

Vor Montag war das einflussreichste öffentliche Engagement der Trump-Regierung mit AI ein eintägiges Treffen im Weißen Haus im vergangenen Mai, das sich hauptsächlich mit den wirtschaftlichen Vorteilen der Technologie beschäftigte.

Die Anordnung von AI befasst sich nicht mit der Einwanderung. Trotz der Bedeutung ausländischer Talente für KI-Projekte und des Fortschritts in den USA sowie der Sorge amerikanischer KI-Forscher, dass die Einwanderungspolitik der Trump-Regierung das Feld schädigt.

Nach jahrelangem Wachstum sank die Zahl der ausländischen Studenten in den USA im Jahr 2017 nach Angaben der National Science Foundation um 5,5 Prozent. Einwanderer mit KI-Fähigkeiten willkommen zu heißen, ist ein wesentlicher Bestandteil von KI-Plänen aus anderen Ländern wie Kanada.

Einige KI-Programme könnten von einer im Januar angekündigten Änderung des Programms für qualifizierte H-1B-Visa profitieren. Die Inhaber fortgeschrittener Abschlüsse von US-amerikanischen Institutionen werden nun leicht bevorzugt, was für Technologieunternehmen, die mit fortschrittlichen Technologien arbeiten, vorteilhaft ist.

Ryan Calo, Professor für Rechtswissenschaften an der University of Washington, sagt, es sei gut zu sehen, dass das Weiße Haus die KI und ihre Auswirkungen ernst nimmt. Er sagt auch, dass es Zeit brauchen wird, um zu erfahren, ob die Trump-Administration die ethischen und menschenrechtlichen Fragen der AI richtig behandelt. "Sind sie sich ihrer sozialen Auswirkungen bewusst und denken sie darüber nach, wie sie sich auf die Gesellschaft auswirken und wie sie mit den Problemen umgehen können?", Sagt Calo. "Dafür müssen wir aufpassen."

Das Weiße Haus erarbeitet derzeit ein Memo, das Einzelheiten zur Umsetzung der neuen Initiative enthält und innerhalb von sechs Monaten fällig wird. Ein Punkt, den Calo in dieser oder in der nachfolgenden Aktion des Weißen Hauses in der KI sehen möchte, ist die Anleitung der Bundesbehörden zur Beschaffung von KI-Systemen in Bereichen wie der Strafjustiz. Er sagt, die Regierung könne die bürgerlichen Freiheiten schützen und ein Modell für die Industrie setzen, indem AI-Algorithmen auf Voreingenommenheit getestet werden und für externe Prüfungen offen sind.


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Hohes Risiko für frühen Tod


Personen mit einer Borderline-Persönlichkeitsstörung (BPD) haben ein hohes Risiko für den vorzeitigen Tod durch Selbstmord sowie für andere Ursachen, obwohl diejenigen, die sich erholen, ein geringeres Risiko haben, legen neue Untersuchungen nahe.

Die Ermittler folgten fast 300 Patienten mit BPD und 72 Vergleichspatienten, die andere Persönlichkeitsstörungen hatten. Die Teilnehmer, die während einer stationären Krankenhausaufnahme rekrutiert wurden, wurden 24 Jahre lang beobachtet und alle zwei Jahre ausgewertet.

In der Nachbeobachtungsphase starben fast 6% der BPD-Patienten durch Selbstmord, verglichen mit nur 1,4% der Vergleichspatienten. 14% der BPD-Patienten starben an anderen Ursachen als Selbstmord, verglichen mit nur 5,5% der Vergleichsteilnehmer.

Die häufigsten Ursachen für nicht-suizidale Todesfälle waren Herz-Kreislauf-Erkrankungen, gefolgt von substanzbedingten Komplikationen und Unfällen.

"Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass Patienten mit BPD aus allen Gründen ein erhöhtes Risiko für einen vorzeitigen Tod haben, deren Raten anderen Formen von SMI ähneln [serious mental illness], "Hauptautorin Christina Temes, PhD, klinischer und wissenschaftlicher Mitarbeiter, McLean Hospital und Harvard Medical School, Boston, Massachusetts Medscape Medical News.

"Obwohl die Prävention von Suizid bei diesen Patienten zu Recht häufig im Mittelpunkt der Behandlung steht, zeigen unsere Ergebnisse auch, dass andere Formen der vorzeitigen Mortalität als nachteilige Folgen der BPS zu berücksichtigen sind", sagte sie.

Die Studie wurde am 22. Januar online im Internet veröffentlicht Zeitschrift für Klinische Psychiatrie.

Früher, nicht-suizidaler Tod

BPD ist mit einem höheren Risiko für Suizidalität verbunden, aber die meisten Studien zu Risikofaktoren für Suizid konzentrierten sich auf Suizidversuche und nicht auf vollständige Suizide.

Die wenigen Studien, die abgeschlossene Suizide bei Patienten mit BPD untersuchten, deuten auf mehrere Faktoren hin, die einen abgeschlossenen Suizid vorhersagen: früheres Suizidverhalten, mehr / längere psychiatrische Krankenhauseinweisungen und psychiatrische Begleiterkrankungen.

Bei diesen Studien handelte es sich jedoch nicht um prospektive Studien, sondern um postmortem-Berichte und / oder Diagrammüberprüfungen zur Beurteilung von Prädiktoren und anderen Patienteneigenschaften.

Darüber hinaus wurde nur sehr wenig über die Mortalität im Zusammenhang mit Nicht-Suiziden bei Patienten mit BPD geforscht.

"Ich arbeite an einer Längsschnittstudie einer Kohorte von Patienten mit BPD und einer Kohorte von Vergleichspatienten mit anderen Persönlichkeitsstörungen, die psychiatrisch in ein Krankenhaus eingeliefert wurden und dann alle zwei Jahre über 24 Jahre hinweg verfolgt wurden. Bei der Kontaktaufnahme mit Personen für die letzteren Folgewellen Wir entdeckten, dass eine Reihe von Teilnehmern gestorben war, viele aufgrund von Nicht-Selbstmordursachen ", sagte Temes.

"Wir wollten dieses Thema systematischer untersuchen, um mehr über Trends bei der Sterblichkeit im Laufe der Zeit, über Todesursachen bei diesen Patienten und darüber zu erfahren, ob wir aufgrund der Daten, die wir zuvor bei diesen Patienten gesammelt hatten, vorzeitig sterben konnten." Wir wollten auch untersuchen, wie die vorzeitige Mortalität in der BPD mit den Raten anderer schwerer Krankheitsformen verglichen wird ", fügte sie hinzu.

Die McLean-Studie zur Erwachsenenentwicklung (MSAD) umfasst alle Patienten, die zwischen Juni 1992 und Dezember 1995 ursprünglich im McLean Hospital stationär waren. Die Patienten wurden alle zwei Jahre 24 Jahre lang beobachtet. Die Studie ist noch nicht abgeschlossen und befindet sich derzeit im 26. Jahr.

Die Diagnose der BPD erfolgte anhand mehrerer Instrumente, darunter dem Hintergrundinformationsplan, dem strukturierten klinischen Interview für DSM-III-R-Achse-I-Erkrankungen und dem überarbeiteten diagnostischen Interview für Borderlines.

Die Patienten mussten zwischen 18 und 35 Jahre alt sein, einen IQ ≥ 71 haben und keine aktuellen oder früheren psychotischen Zustände (z. B. Schizophrenie, schizoaffektive Störung oder bipolare I-Störung) haben.

Die Todesfälle der Teilnehmer wurden aufgezeichnet, als sie entdeckt wurden. Die Aufzeichnung der Todesfälle wurde durch Angaben zu Sterbeurkunden, Informantenberichten, Nachrichtenberichten oder Todesanzeigen ergänzt, sofern verfügbar.

Es wurde davon ausgegangen, dass sich die Teilnehmer erholt hatten, wenn mindestens zwei Jahre Nachsorgeuntersuchung stattfanden, während sich die Patienten gleichzeitig von ihrer primären PD in Remission befanden, eine oder mehrere emotional tragende Beziehungen hatten und zur Arbeit oder zur Schule gehen konnten. " konsequent, kompetent und auf Vollzeitbasis. "

Kompliziertes Zusammenspiel

Die Studie umfasste 290 Patienten mit BPD und 72 Patienten mit anderen PDs. Andere PDs waren unsozial; narzisstisch; paranoid; vermeidend; abhängig; selbstzerstörerisch; und passiv-aggressiv; und PD nicht anders angegeben, was am häufigsten vorkam.

Von den Teilnehmern waren 77% Frauen und 87% Weiße. Das mittlere Alter (SD) betrug 27 (6,3) Jahre, und der mittlere, global funktionierende Laden lag bei 39,8 (7,8). Dies deutet auf eine erhebliche Beeinträchtigung in verschiedenen Bereichen hin (z. B. Arbeit / Schule, Familienbeziehungen, Stimmung).

Der mittlere sozioökonomische Statuswert betrug 3,3 (1,5), wobei 1 die höchste und 5 die niedrigste Messgröße war.

Insgesamt starben 5,9% der Grenzpatienten und 1,4% der Vergleichspatienten durch Selbstmord.

Trotz dieses signifikanten Unterschieds wurde der Zeitunterschied zwischen den Gruppen zum Suizid nicht als signifikant angesehen. Im Gegensatz zu Vergleichspatienten, deren Suizidraten über die Zeit "niedrig und stabil" waren, waren die Suizidraten von BPD-Patienten jedoch "variabel".

Die häufigsten Suizidmethoden waren Überdosierung (n = 8) und Hängen (n = 6).

Die Anzahl der vorherigen Krankenhauseinweisungen prognostizierte signifikant einen abgeschlossenen Suizid (Hazard Ratio) [HR] = 1.62 P = 0,037).

Von den Patienten mit BPD starben 14,0% an nicht-suizidalen Ursachen; Von den Vergleichspatienten starben 5,5% an nicht-suizidalen Ursachen.

Auch in dieser Kategorie war der Unterschied zwischen Inzidenz und Todeszeit zwischen den Gruppen nicht signifikant.

Die häufigsten Ursachen für nicht-suizidale Todesfälle (zusammengefasst in beiden Kategorien) waren Myokardinfarkt (n = 11), gefolgt von substanzbedingten Komplikationen (z. B. Leberzirrhose) (n = 5), Krebs (n = 4) und Unfällen ( n = 4).

Männliches Geschlecht, niedrigerer sozioökonomischer Status, staatliche Behinderung, eine Vorgeschichte einer Drogenkonsumstörung, die Anzahl der psychiatrischen Krankenhauseinweisungen vor der Krankenhauseinweisung, die Anzahl der psychiatrischen Medikamente und der Body-Mass-Index (BMI) im adipösen Bereich waren allesamt wichtige Prädiktoren vorzeitigem nicht-suizidalen Tod (für alle, P <0,05).

Weitere multivariate Analysen ergaben, dass das männliche Geschlecht (HR = 3,56, P = .003) und mehreren früheren psychiatrischen Krankenhausaufenthalten (HR = 2,93, P <.001) vorhergesagt signifikant vorzeitigen Tod.

Ein signifikant höherer Anteil von Patienten mit BPD, die entweder durch Selbstmord oder durch nicht-suizidale Ursachen gestorben sind, hat sich nie erholt, was sich in einer guten psychosozialen Funktion und Vollzeitarbeit widerspiegelt.

Temes meinte, dass Verhaltensweisen mit hohem Risiko wahrscheinlich eine Rolle bei der Zahl der vorzeitigen nicht-suizidalen Todesfälle bei Patienten mit BPD spielten.

"Zum Beispiel wurde ein großer Teil der Todesfälle durch die Folgen des langfristigen Drogenmissbrauchs verursacht, und der Drogenmissbrauch zu Studienbeginn war auch ein Prädiktor für den vorzeitigen Tod", sagte sie.

Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass BPD-Patienten, die sich nicht erholen, wahrscheinlich eine Reihe von ungesunden Lebensstilen und / oder anderen gesundheitsbezogenen Risikofaktoren, wie Rauchen, Bewegungsmangel, regelmäßiger Alkoholkonsum und erhöhten BMI, berichten sind auch mit Ergebnissen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbunden ", sagte sie.

"Die Feststellung, dass eine unverhältnismäßig hohe Zahl der Sterbenden nie eine Genesung erreicht hat, spiegelt wahrscheinlich dieses komplizierte Zusammenspiel zwischen psychischer Gesundheit, körperlicher Gesundheit und gesundheitsbezogenem Verhalten wider", sagte sie.

Ernst, lebensbedrohlich

Kommentar zur Studie für Medscape Medical NewsDonald W. Black, Professor für Psychiatrie an der Carver School of Medicine der Universität von Iowa, Iowa City, der nicht an der Studie beteiligt war, sagte, BPD habe "einen bekannten Zusammenhang mit Selbstmord, doch dies sei der erste Demonstration, dass BPD auch mit hohen Sterberaten aufgrund von Nicht-Suizid-Ursachen einhergeht. "

Er war nicht überrascht über die Rate der nicht-suizidalen vorzeitigen Todesfälle, weil Menschen mit BPD "fettleibig sind, häufig mehrere medizinische Probleme haben, oft keine gute Pflege bekommen und diese medizinischen Probleme oft ignorieren, was wahrscheinlich zu einer übermäßigen Sterblichkeit beiträgt ," er sagte.

Er stellte fest, dass diese Forschung gefunden hat, dass hohe Todesraten bei anderen Gruppen von psychiatrischen Patienten, einschließlich Patienten mit Schizophrenie und Patienten mit schwerer Depression, üblich sind.

Kommentiert auch die Studie für Medscape Medical NewsMark Zimmerman, Professor für Psychiatrie und menschliches Verhalten an der Brown University, Providence, Rhode Island, der nicht an der Studie beteiligt war, bezeichnete die MSAD als "einen Klassiker auf diesem Gebiet, dessen Folgemaßnahmen inzwischen fast erreicht sind ein viertel Jahrhundert. "

Er nannte die Ergebnisse "aufschlussreich, aber nicht überraschend" und sagte, dass sie "die Wichtigkeit hervorheben, BPD als eine der schwersten und lebensbedrohlichsten psychiatrischen Erkrankungen zu betrachten."

Die Auswirkungen sind wichtig, sagte Zimmerman, der auch Direktor der Abteilung für ambulante Patienten im Teilspitalprogramm des Rhode Island Hospital ist.

"Die Ergebnisse fordern eine Verbesserung der Erkennung der Erkrankung in der klinischen Praxis, eine stärkere Finanzierung der Bemühungen zur Verbesserung des Ergebnisses der Erkrankung und ihre Einbeziehung in die Studie" Global Burden of Disease "," sagte er.

"Targeting-Faktoren zur Vorhersage eines vorzeitigen Todes bei Patienten mit BPD – z. B. schlechtes Gesundheitsverhalten, Anzahl psychiatrischer Medikamente und Drogenmissbrauch – während der Behandlung können dazu beitragen, diesen Erfolg zu verhindern oder zu verzögern [of premature mortality]," er fügte hinzu.

Die Studie wurde vom National Institute of Mental Health unterstützt. Temes und Mitautoren, Black und Zimmerman haben keine relevanten finanziellen Beziehungen offengelegt.

J Clin Psychiatrie. Online veröffentlicht am 22. Januar 2019. Zusammenfassung

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Datenkompetenz 101



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Joel ist der neu ernannte CEO eines 100 Jahre alten Verbraucherunternehmens. Er hat die Vision, das Unternehmen kundenorientiert zu gestalten, und die Aufgabe, die digitalen Transformationen so zu gestalten, dass sie dem neuen Informationszeitalter entsprechen.

Nachdem er die Zügel des Unternehmens übernommen hatte, verbrachte er die ersten sechs Wochen damit, das Land zu erkunden und seine Kultur, Produkte und Kunden zu verstehen. Nach seiner Einschätzung erarbeitet er einen strategischen Plan, der dem Vorstand vorgelegt werden soll.

In seiner Präsentation weist Joel auf vier Bereiche hin, die Aufmerksamkeit erfordern. Einer dieser Schwerpunkte ist, die gesamte Organisation datenschutzfähig zu machen. Er ist der Meinung, dass die Entwicklung von Data Literacy im gesamten Unternehmen die verbleibenden drei Punkte unterstützen würde – Kundenorientierung, Innovation und Mitarbeiterengagement. Das Board wird über seine Präsentation verkauft und der neu ernannte CEO erhält das Buy-In.

Um die Pläne zur Entwicklung von Data Literacy für sein Unternehmen umzusetzen, konzentriert sich Joel weiterhin auf die Leistungsfähigkeit von Daten und die Entscheidungsfindung. Er entscheidet sich für eine Partnerschaft mit uns auf der Grundlage unserer siebenjährigen führenden Expertise beim Aufbau interner organisatorischer Fähigkeiten im Bereich Daten und Analytik.

Wir entwickeln eine einjährige Partnerschaft, in der Daten in die DNA der Organisation eingebracht werden.

Genau wie wir erkennt Joel das:

  • Datenkompetenz findet nicht über Nacht statt.
  • Um die Unternehmenskultur zu ändern, müssen die Mitarbeiter einkaufen, ein Assessment durchführen, strategische Planung planen, reibungslos umsetzen und messen.

Er gibt uns die Startbahn und wir machen es möglich. Nachdem unsere Arbeit abgeschlossen ist, bleibt Joel seiner Ernennung zum CEO treu und das Unternehmen kann sich jetzt als Data Literate rühmen.

Ich möchte Ihnen unsere wichtigsten Erkenntnisse aus Joels Mission und anderen, an denen wir beteiligt waren, mitteilen, die sich als hilfreich erweisen könnten, wenn Sie Data Literacy in Ihr Unternehmen integrieren möchten.

Bevor wir uns eingehend mit den verschiedenen Facetten von Data Literacy auseinandersetzen, lassen Sie uns verstehen, was es bedeutet. Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten für aussagekräftige Diskussionen und Schlussfolgerungen zu lesen, zu verdauen und zu interpretieren. Data Literacy funktioniert jedoch nicht alleine – es wird von drei anderen Säulen der Analytics Maturity unterstützt. Ohne sie wäre Data Literate keine bevorzugten Ergebnisse. Hier sind die vier Komponenten von Analytics Maturity.

  1. Datenorientierte Führung – Die Verantwortlichen der Organisation verstehen sowohl die Leistungsfähigkeit von Daten als auch von Analysen und haben eine starke Motivation, nach Zahlen zu führen.
  2. Datenkompetenz in der gesamten Organisation – Sowohl die Analyse- als auch die Nicht-Analyse-Seite der Organisation verfügen über ein angemessenes Maß an Datenkompetenz.
  3. Entscheidungsprozess – Es gibt einen Mechanismus, um Entscheidungen in der Organisation zu treffen, der an den Haupttreibern des Unternehmens ausgerichtet ist. Dies hilft zu verstehen, wie die Arbeit die wichtigsten Kennzahlen verschiebt und so einen Mehrwert für das Unternehmen schafft.
  4. Datenreife – Es gibt eine einzige Quelle der Wahrheit für Daten, d. H. Menschen können problemlos auf Daten zugreifen, und die Daten sind genau.

Entscheidungen werden in jeder Ecke der Organisation getroffen. Diese kleinen Entscheidungen machen einen großen Unterschied. Wenn jeder einzelne Entscheider Ihres Unternehmens Intuition mit Daten verbinden kann, d Sie sind datengeschultDann sind Geschäftsentscheidungen vollständig optimiert und in der Realität verankert und werden schließlich zu erstaunlichen Produkten führen, die Ihre Endbenutzer lieben.

Möchten Sie unseren gesamten Spielplan, wie es geht? Herunterladen Hier finden Sie unser KOSTENLOSES Whitepaper zu Datenkompetenz. Kommentare, Freigaben und Likes sind wie immer willkommen.

Vielen Dank, dass Sie meinen Beitrag gelesen haben. Ich bin mit Leidenschaft dabei, Daten zu verwenden, um bessere Produkte zu entwickeln und erstaunliche Kundenerlebnisse zu schaffen. Ich schreibe über meine Erkenntnisse bei LinkedIn und bei Forbes. Um meine zukünftigen Beiträge zu lesen, einfach Tritt hier in mein Netzwerk ein oder klicken Sie auf "Folgen" oder treten Sie mir bei Twitter.

Über Piyanka Jain

Piyanka Jain ist ein angesehener Branchenführer in Sachen Datenanalytik. Sie ist ein international anerkannter Bestsellerautor und ein häufiger Hauptredner über die Verwendung datengestützter Entscheidungen, um Wettbewerbsvorteile sowohl auf Unternehmensführungsgipfeln als auch bei Geschäftskonferenzen zu erzielen.

Beim AryngSie leitet ihr SWAT Data Science-Team, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, organisatorische Datenkompetenz zu entwickeln und einen schnellen ROI durch maschinelles Lernen, Deep Learning und KI zu erzielen. Zu ihren Kunden zählen Unternehmen wie Google, Box, Here, Applied Materials, Abbott Labs und GE. Als angesehene Branchenführerin in der Analytik schreibt sie unter anderem für Forbes, Harvard Business Review und InsideHR.

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Joel ist der neu ernannte CEO eines 100 Jahre alten Verbraucherunternehmens. Er hat die Vision, das Unternehmen kundenorientiert zu gestalten, und die Aufgabe, die digitalen Transformationen so zu gestalten, dass sie dem neuen Informationszeitalter entsprechen.

Nachdem er die Zügel des Unternehmens übernommen hatte, verbrachte er die ersten sechs Wochen damit, das Land zu erkunden und seine Kultur, Produkte und Kunden zu verstehen. Nach seiner Einschätzung erarbeitet er einen strategischen Plan, der dem Vorstand vorgelegt werden soll.

In seiner Präsentation weist Joel auf vier Bereiche hin, die Aufmerksamkeit erfordern. Einer dieser Schwerpunkte ist, die gesamte Organisation datenschutzfähig zu machen. Er ist der Meinung, dass die Entwicklung von Data Literacy im gesamten Unternehmen die verbleibenden drei Punkte unterstützen würde – Kundenorientierung, Innovation und Mitarbeiterengagement. Das Board wird über seine Präsentation verkauft und der neu ernannte CEO erhält das Buy-In.

Um die Pläne zur Entwicklung von Data Literacy für sein Unternehmen umzusetzen, konzentriert sich Joel weiterhin auf die Leistungsfähigkeit von Daten und die Entscheidungsfindung. Er entscheidet sich für eine Partnerschaft mit uns auf der Grundlage unserer siebenjährigen führenden Expertise beim Aufbau interner organisatorischer Fähigkeiten im Bereich Daten und Analytik.

Wir entwickeln eine einjährige Partnerschaft, in der Daten in die DNA der Organisation eingebracht werden.

Genau wie wir erkennt Joel das:

  • Datenkompetenz findet nicht über Nacht statt.
  • Um die Unternehmenskultur zu ändern, müssen die Mitarbeiter einkaufen, ein Assessment durchführen, strategische Planung planen, reibungslos umsetzen und messen.

Er gibt uns die Startbahn und wir machen es möglich. Nachdem unsere Arbeit abgeschlossen ist, bleibt Joel seiner Ernennung zum CEO treu und das Unternehmen kann sich jetzt als Data Literate rühmen.

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Bevor wir uns eingehend mit den verschiedenen Facetten von Data Literacy auseinandersetzen, lassen Sie uns verstehen, was es bedeutet. Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten für aussagekräftige Diskussionen und Schlussfolgerungen zu lesen, zu verdauen und zu interpretieren. Data Literacy funktioniert jedoch nicht alleine – es wird von drei anderen Säulen der Analytics Maturity unterstützt. Ohne sie wäre Data Literate keine bevorzugten Ergebnisse. Hier sind die vier Komponenten von Analytics Maturity.

  1. Datenorientierte Führung – Die Verantwortlichen der Organisation verstehen sowohl die Leistungsfähigkeit von Daten als auch von Analysen und haben eine starke Motivation, nach Zahlen zu führen.
  2. Datenkompetenz in der gesamten Organisation – Sowohl die Analyse- als auch die Nicht-Analyse-Seite der Organisation verfügen über ein angemessenes Maß an Datenkompetenz.
  3. Entscheidungsprozess – Es gibt einen Mechanismus, um Entscheidungen in der Organisation zu treffen, der an den Haupttreibern des Unternehmens ausgerichtet ist. Dies hilft zu verstehen, wie die Arbeit die wichtigsten Kennzahlen verschiebt und so einen Mehrwert für das Unternehmen schafft.
  4. Datenreife – Es gibt eine einzige Quelle der Wahrheit für Daten, d. H. Menschen können problemlos auf Daten zugreifen, und die Daten sind genau.

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