Treffen Sie Adam Mosseri, den neuen Leiter von Instagram – TechCrunch


Ehemaliges Facebook VP von News Feed und kürzlich ernannt Instagram VP of Product Adam Mosseri wurde letzte Woche zum neuen Leiter von Instagram ernannt, nachdem Instagrams Gründer Kevin Systrom und Mike Krieger zurückgetreten waren. "Wir sind begeistert, die Zügel an einen Produktführer mit einem starken Designhintergrund und einem Fokus auf Handwerk und Einfachheit zu übergeben – sowie ein tiefes Verständnis für die Wichtigkeit der Gemeinschaft", schrieben die Gründer. "Dies sind die Werte und Prinzipien, die uns seit dem Tag, an dem wir angefangen haben, bei Instagram wichtig waren, und wir freuen uns, dass Adam sie weiterbringt."

Systrom wird ein neues Führungsteam, bestehend aus den Leitern Produkt, Betrieb und Technik, rekrutieren, Instagram COO Marne Levine, der im vergangenen Monat zu führenden Facebook-Partnerschaften zurückkehrte, und Ingenieur James Everingham, der im Mai zum Blockchain-Team von Facebook wechselte bevor ich im Juli auf Instagram fertig bin. Der Produktdirektor von Instagram, Robby Stein, ist ein starker Kandidat für die Produktposition, die er überwacht hat Stories, Feed, Live, Direktnachrichten, Kamera und profile.

Die Instagram-Gründer gaben letzte Woche bekannt, dass sie das Facebook-Unternehmen verlassen würden, nachdem Quellen gegenüber TechCrunch berichtet hatten, dass das Paar mit abnehmender Autonomie von Facebook und wachsenden Spannungen mit seinem CEO Mark Zuckerberg umgegangen sei. Das lächelnde Foto oben soll zeigen, dass Instaland Frieden gebracht wurde und der zunehmenden Wahrnehmung entgegenwirken, dass Facebook seine Versprechen gegenüber den erworbenen Gründern einstellt. TechCrunch berichtete zuvor, dass Mosseri laut der Quellen der erste in der Rolle war, und The Information schrieb später, dass einige innerhalb des Unternehmens ihn als ein Schloss ansahen.

Mosseris Erfahrung im Umgang mit den unbeabsichtigten Folgen des News Feeds, wie zum Beispiel gefälschte Nachrichten im Anschluss an die Wahl 2016, könnte ihm dabei helfen zu prognostizieren, wie Instagrams Wachstum sich auf Kultur, Politik und Nutzerwohlbefinden auswirken wird. In den Jahren, in denen er ihn interviewt hat, war Mosseri immer scharf, ernst und einfühlsam. Er glaubt, dass Facebook und seine Familie von Apps einen positiven Einfluss auf die Welt haben können, aber sie wissen um die harte Arbeit und die komplexen Entscheidungen, die nötig sind, damit sie nicht missbraucht werden.

Geboren und aufgewachsen in New York, begann Mosseri seine eigene Designberatung, während er an der New Yorker Gallatin School of Interdisciplinary Study studierte, um sich mit Medien- und Informationsdesign vertraut zu machen. Mosseri kam 2008 zu Facebook, nachdem er kurzzeitig bei einem Startup namens TokBox gearbeitet hatte. Er wurde damit beauftragt, Facebook dabei zu unterstützen, Mobile als Design Director zu unterstützen, und ist seither Teil von Zuckerbergs engstem Freundes- und Lieutenantenteam geworden. Später wechselte Mosseri in das Produktmanagement und betreute den Facebook-Newsfeed, verwandelte ihn in die weltweit beliebteste Social-Technologie und in den Milliardengewinn durch Werbung. Unter seinen Erfolgen betreute Mosseri aber auch Facebook Home, das gefloppte mobile Betriebssystem, und war der diensthabende Offizier, als sich gefälschte Nachrichten und russische Wahlangreifer häuften.

Nachdem er dieses Jahr in Elternzeit gegangen war, kehrte Mosseri zurück, um die Rolle von Instagram VP of Product von Kevin Weil zu übernehmen, als er zu Facebooks Blockchain-Team wechselte. Eine Quelle berichtet TechCrunch, dass er seit seinem Beitritt zu Instagram gut aufgenommen und produktiv gewesen sei und sich gut mit Systrom verstanden habe. Mosseri lebt jetzt in San Francisco, nahe genug, um sowohl vom Instagram-Stadtbüro als auch vom Hauptsitz in South Bay aus zu arbeiten. Er wird wie bei Facebook an den Chief Product Officer von Facebook, Chris Cox, berichten. Cox schrieb: "Kevin und Mike, wir werden niemals deine Schuhe füllen. Aber wir werden hart arbeiten, um das Handwerk, die Einfachheit, die Eleganz und die unglaubliche Gemeinschaft von Instagram aufrecht zu erhalten: sowohl das Team als auch das Produkt, das Sie gebaut haben. "

"Die Wirkung ihrer Arbeit in den letzten acht Jahren war unglaublich. Sie bauten ein Produkt auf, das Menschen lieben und Freude und Verbundenheit mit so vielen Leben bringen ", schrieb Mosseri über die Instagram-Gründer in einem Instagram-Post. "Ich bin demütig und begeistert von der Möglichkeit, jetzt das Instagram-Team zu führen. Ich möchte ihnen dafür danken, dass sie mir vertrauen, dass sie die von ihnen festgelegten Werte weitertragen. Ich werde mein Bestes tun, um sie, das Team und die Instagram-Community stolz zu machen. "

Mosseri wird beauftragt sein, die Bedürfnisse von Instagram, wie Personal, technische Ressourcen und Wachstum, mit den Prioritäten seiner Mutterfirma Facebook in Einklang zu bringen, wie Cross-Promotion für Instagram's jüngere Zielgruppe und Einnahmen, die zu den Gewinnberichten des Unternehmens beitragen. Einige sehen Mosseri mehr Sympathie für Facebooks Wunsch als die Gründer von Instagram, angesichts seiner langen Karriere bei der Muttergesellschaft und seiner engen Beziehung zu Zuckerberg. Interessanterweise wurde Zuckerberg in der Übergangsankündigung nicht erwähnt oder abgebildet und hat nichts gepostet, was Mosseri gratuliert, wie es in Facebooks Mitarbeiterkultur üblich ist. Zuckerberg versucht möglicherweise, das Aussehen zu reduzieren, dass er Puppenspieler spielt, und lässt Instagram stattdessen selbständig laufen.

Die Frage ist nun, ob Nutzer mehr Benachrichtigungen und Verknüpfungen sehen, die zu Facebook zurückverbinden, oder mehr Anzeigen in den Storys und im Feed. Instagram hat nicht die Möglichkeit hervorgehoben, Ihre Stories mit Facebook zu syndizieren, was ein Segen für dieses parallele Produkt sein könnte. Instagram Stories hat jetzt 400 Millionen tägliche Nutzer im Vergleich zu Facebook Stories und Messenger Stories zusammen 150 Millionen Nutzer. Durch eine engere Bindung könnten mehr Inhalte in Facebook einfließen, es könnte aber auch dazu führen, dass die Nutzer sich überlegen, ob das, was sie teilen, für alle ihre Facebook-Freunde geeignet ist, darunter auch Familien- oder Berufskollegen.

Mosseris dringlichste Aufgabe wird es sein, den Nutzern zu versichern, dass die Kultur von Instagram und seiner App nicht in Facebook integriert wird, da er jetzt Dinge statt der Gründer betreibt. Er muss auch in Aktion treten, um Instagram davor zu schützen, im Vorfeld der US-Mittelfristperiode 2018 als Pfand für Wahlinteressen eingesetzt zu werden. Obwohl er nie den gleichen Auftrag und das gleiche Vertrauen von Mitarbeitern wie die Gründer haben wird, muss sich Mosseri als erfahrener Anführer mit seinem erweiterten Einfluss auseinandersetzen.

2019 BMW 3 Series Sedan debütiert bei 2018 Paris Motor Show



Es ist schwer, die Auswirkungen der BMW 3er zu überschätzen. Die kleine Limousine von BMW hat dazu beigetragen, neu definieren, was Premium-Autos sein könnten, und bietet eine Mischung aus Leistung und Luxus-Rivalen haben seit Jahrzehnten versucht, zu entsprechen. Seit über sechs Generationen ist die 3er Reihe der Liebling der Autoenthusiasten und eine Hauptstütze der Käufer von Luxusautos. Die Erwartungen sind hoch für die BMW 3er Reihe der siebten Generation 2019, die auf dem Pariser Automobilsalon 2018 vorgestellt wird.

Äußerlich unterscheidet sich die neue 3er-Serie nicht wesentlich von ihrem Vorgänger. Aber es verwendet eine neue Karosserie aus einer Mischung aus hochfestem Stahl und Aluminium. Obwohl sie etwas größer als das Vorgängermodell ist, ist die 3er Serie 2019 laut BMW bis zu 121 Pfund leichter. Die neue 3er Serie verfügt zudem über einen beeindruckend rutschigen Luftwiderstandsbeiwert von 0,26. Die 3er-Serie umfasst auch adaptive LED-Scheinwerfer mit dem BMW Laserlight-System, das das Licht automatisch umlenkt, um zu verhindern, dass andere Fahrer bei eingeschaltetem Fernlicht blenden.

Die erste 2019 3 Series-Variante, die in Showrooms Einzug halten wird, ist der 330i mit serienmäßigem Hinterradantrieb, optionalem xDrive-Allradantrieb und einem 2,0 Liter Turbo-Vierzylindermotor mit 255 PS und 295 Pfund-Fuß Drehmoment. Dann wird BMW den M340i sowohl mit Hinterradantrieb als auch mit xDrive starten, mit einem aufgeladenen Reihensechszylinder mit 382 PS und 369 lb-ft. Der 330e Plug-in-Hybrid wird ebenfalls zurückkehren. Die 3er-Serie war ein manueller Getriebe-Holdout, aber das einzige von BMW für das Modell 2019 erwähnte Getriebe ist eine Achtgang-Automatik.

Der 2019 330i wird laut BMW in 5,3 Sekunden mit Allradantrieb und 5,6 Sekunden mit Heckantrieb fahren, mit einer Höchstgeschwindigkeit von 155 Stundenkilometer für beide Versionen, wenn er mit optionalen Performance-Reifen ausgestattet ist. Der M340i wird in 4,2 Sekunden mit Allradantrieb null bis 60 Meilen pro Stunde tun. Erwarten Sie, dass das M3-Leistungsmodell der nächsten Generation dies verbessert.

Wie alle modernen BMWs wird die 3er Serie 2019 mit einer Reihe von Fahrhilfen erhältlich sein. Die adaptive Geschwindigkeitsregelanlage arbeitet mit Geschwindigkeiten von bis zu 130 Stundenkilometer und kann laut BMW das Fahrzeug bis zum völligen Stillstand bremsen. Auf Schnellstraßen mit einer Geschwindigkeit von bis zu 37 mph kann ein Stauassistenzsystem das Auto ohne Steuereingaben bewegen; es verwendet eine Kamera, um sicherzustellen, dass der Fahrer immer noch aufmerksam ist. Ein Parkassistent kann das Auto automatisch in parallele oder senkrechte Räume manövrieren, so BMW.

Das aktualisierte Infotainment-System iDrive arbeitet mit einem Standard-8,8-Zoll-Touchscreen und einem 5,7-Zoll-Digital-Kombiinstrument in den Basismodellen. Die optionale Live Cockpit Professional-Version vergrößert die Anzeigen auf 12,3 Zoll bzw. 10,25 Zoll. Die BMW 3er Reihe bekommt auch den neuen Alexa-artigen persönlichen Assistenten von BMW, der auf die Aufforderung "Hey BMW" und natürlichsprachliche Befehle wie "Finden der nächsten Tankstelle" reagiert. Mit BMW Digital Key können Besitzer ein Smartphone anstelle eines konventionellen Schlüssels benutzen Fob. Diese Funktion ist jedoch nur mit Near-Field-Communication-fähigen Samsung Galaxy-Telefonen mit Android 8.0 und höher auf einem zugelassenen Netzwerk von Betreibern kompatibel.

Der BMW 3er 2019 verspricht mehr Technik als je zuvor, aber wird er die traditionelle Mission dieser Limousine als Fahrerauto überfordern? Wir werden herausfinden, wann wir in den kommenden Monaten Zeit haben. Der BMW 33oi aus dem Jahr 2019 wird in den USA im März 2019 zum Verkauf angeboten. Er kostet 41.245 US-Dollar mit Hinterradantrieb und 43.245 US-Dollar mit Allradantrieb xDrive (beide Preise enthalten eine obligatorische Zielgebühr von 995 US-Dollar). Der M340i wird später im Jahr 2019 kommen, gefolgt von der 330e Plug-in-Hybrid im Jahr 2020 und neue Versionen der verwandten 4 Series Coupé und Cabrio danach. Noch kein Wort zur Rückkehr des 3 Series Wagon oder Gran Turismo Hatchback.










Ex-Apple Ingenieure bauen ein Speed-Spotting Lidar für selbstfahrende Autos


Es ist Mittag und Die Arbeiterbienen von Mountain View, die nicht an der eigenen Verpflegung interessiert sind, gehen auf der East Middlefield Road auf der Suche nach Grub. Es ist eine schöne Esplanade, aber alle Bäume und Lichtmasten machen diese Fußgänger schwer zu erkennen.

Das macht es für einen menschlichen Fahrer schwierig und für einen Roboter, der versucht, das Rad zu lernen, besonders mühsam. Doch auf einem großen Monitor in Soroush Salehians und Mina Rezks Mercedes Sprinter steht jeder sich schlängelnde Zweibeiner gegen ein weißes Meer. Diejenigen, die auf den Lieferwagen zugehen, sind blau, diejenigen, die sich davon entfernen, sind rot.

Die Anzeige stammt vom Lidar-Lasersensor, der in einer Box auf dem Dach des Fahrzeugs sitzt. Salehian und Rezk, Mitbegründer eines Start-ups namens Aeva, haben einen der wenigen Sensoren für selbstfahrende Autos gebaut, die nicht nur sehen können, wo sich die Dinge befinden, sondern auch, wie schnell sie sich bewegen. Außerdem ist in dieser Dachbox nicht nur das Lidar, sondern eine Kamera. Aeva kompiliert die Datenströme zu einem einzigen Bild, das bis auf das Pixel und die Nanosekunde korreliert ist.1

Das ist eine potentiell entscheidende Fähigkeit für Autos, die versuchen, durch eine schwierige Welt zu navigieren, was erklärt, warum die VC-Firmen Lux und Canaan 45 Millionen Dollar in das Startup gesteckt haben. Und wo sich die meisten Sensorhersteller auf eine einzige Technologie konzentrieren – Lidar oder Kameras -, nimmt Aeva alles an und packt es in eine einzige Box, die jeder selbstfahrende Entwickler nutzen kann, um seinem Fahrzeug die Welt zu zeigen.

Salehian und Rezk haben Aeva Anfang letzten Jahres gegründet, nachdem sie gemeinsam an der Sensortechnologie von Apples höchst geheimer Special Projects Group gearbeitet hatten. Bei Apple arbeitete Salehian auch an der Apple Watch und Touch ID; Rezk kam von Nikon zu diesem Team. Aeva (der Name ist eine Anspielung auf den Roboter von Pixar Wall-E) hat jetzt ungefähr 50 Angestellte, fast alle Ingenieure, die von Leuten wie Apple, Tesla und BMW geschöpft sind.

Sie haben die letzten anderthalb Jahre damit verbracht, eine neue Art von Renaissance-Sensoren zu entwerfen und zu bauen, deren interessanteste Komponente das Lidar ist. Fast jedes der über 50 Unternehmen auf dem Gebiet entwickelt ein sogenanntes Time-of-Flight-System: Es schießt eine Million Lichtpulse pro Sekunde ab und misst, wie lange es dauert, bis es zurückschlägt, nachdem es das nächste Objekt getroffen hat. Die Renditen werden in einer Punktwolke zusammengefasst, die wie eine 3-D-Karte der Umgebung des Sensors aussieht. Die zwei schwierigen Teile betrachten diese Punktwolke und wählen heraus, was es ist und verfolgen es, während es sich bewegt. Um ein Kind von einer Parkuhr zu unterscheiden, brauchen Sie eine gute Auflösung – viele Laserimpulse treffen auf dieses Objekt. Um es durch Raum und Zeit zu verfolgen, müssen Sie es immer wieder treffen, damit Sie eine Gruppe von Punkten von einem "Rahmen" zu einem anderen verfolgen und seine Bewegung ableiten können.

Aeva feuert einen stetigen Lichtstrahl anstelle von Millionen von diskreten Impulsen, was es ermöglicht, die Frequenz der zurückkehrenden Photonen zu messen. Das ist der Schlüssel, denn wenn Licht auf ein sich bewegendes Objekt trifft, ändert sich seine Frequenz nur ein wenig, wenn das Objekt sich dem Sensor nähert, und nimmt ab, wenn es sich von ihm entfernt. Erinnern Sie sich an den Doppler-Effekt aus der Physik der High School, wie sich eine Polizeisirene anders auf Sie zu bewegen scheint als auf Sie? Dies ist die gleiche Idee, mit Licht anstelle von Ton.

"Wir konzentrieren uns jetzt darauf, Dinge zu liefern", sagt Aevas Mitbegründerin Mina Rezk. "Dies ist eine Architektur, die wir zusammenstellen, von der wir wissen, dass wir sie herstellen können." Das bedeutet keine exotischen Materialien und die Verwendung von Komponenten, die gut etabliert und leicht zu erwerben sind.

Aeva

Aevas Lidar-Sensor erzeugt also nicht nur eine 3-D-Karte der Welt, sondern kennzeichnet auch alles, was sich bewegt – und das Zeug, das sich bewegt, ist besonders wichtig. Das Kind von der Parkuhr zu unterscheiden wird zum Kinderspiel. Noch besser, du brauchst deinen Laser nur, um sie ein einziges Mal zu entdecken, um zu wissen, wie schnell sie sich bewegt und in welche Richtung. "Innerhalb eines Rahmens kennen wir die Geschwindigkeit, wohin es führt und wo es sein wird", sagt Salehian.

Geschwindigkeits-Tracking Lidar ist nicht neu. Forscher verwenden seit Jahrzehnten ähnliche Technologien, um beispielsweise die Windgeschwindigkeit zu messen. Das in Montana ansässige Unternehmen Blackmore wendet auch die Idee an, Autosensoren selbst zu fahren. Aber Salehian und Rezk glauben, dass sie einen großen Vorteil haben, wenn sie sie mit der Kamera verbinden, die selbstfahrende Autos auch sehen (Kameras bieten eine Auflösung, die kein Lidar erreichen kann) und sparen den Kunden die Kopfschmerzen, alles zu synchronisieren.

Es ist jedoch nicht klar, wie viel Wert das wirklich hinzufügt. "Die Leichtigkeit der Integration kaufe ich nicht wirklich", sagt Kevin Peterson, Mitbegründer und Software-Leiter für Marble, ein Startup, das an Lieferwagen für Gehweg arbeitet. "Wir machen es und wir haben 35 Leute. Es ist keine unmögliche Sache. "

Neben der Messung der Geschwindigkeit scheinen die anderen Höhepunkte von Aeva, wie Peterson sagt, wertvoller zu sein und stammen von diesem einzigen Lichtstrahl. Das gesamte Setup verbraucht unter 100 Watt – der Stromverbrauch ist ein wenig diskutierter, aber potentiell ernsthafter Schwachpunkt für Autos, die in Sensoren und Computern geschmückt sind. Es löst auch das drohende Problem der Interferenz. In einer Welt voller selbstfahrender Autos ist es wichtig zu wissen, dass die Photonen, die du registrierst, von deinem eigenen Lidar abgeschossen wurden, nicht von dem eines anderen Autos auf der Straße. Aeva kann sein System auch benutzen, um die genaue Geschwindigkeit des Autos zu bestimmen, auf dem es sitzt. Die meisten Robocars tun das jetzt mit einer Inertialmesseinheit, sagt Peterson, aber Redundanz ist immer gut.

Die wirklich große Frage, sagt Peterson, ist, ob Aeva ein Lidar liefern kann, das bezahlbar und zuverlässig ist, was wichtig ist, wenn diese Fahrzeuge ernsthaft in den kommerziellen Dienst eintreten werden. Hier ist Rezk unnachgiebig. "Wir konzentrieren uns darauf, Dinge jetzt zu liefern", sagt er. "Dies ist eine Architektur, die wir zusammenstellen, von der wir wissen, dass wir sie herstellen können." Das bedeutet keine exotischen Materialien und die Verwendung von Komponenten, die gut etabliert und leicht zu erwerben sind.

"Wir liefern unser Produkt an einige unserer Partner in der Automobilindustrie", sagt Salehian und gibt nicht an, auf welche Automobilhersteller er sich bezieht. "Diese Technologie ist heute verfügbar."

Gerade rechtzeitig für die Robocar-Revolution.


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1Die Geschichte wurde am Montag, den 1. Oktober, um 18:00 Uhr ET aktualisiert, um den Inhalt des Aeva Dachsensor-Kits korrekt aufzulisten.

Der Human Cell Atlas ist das jüngste Großprojekt der Biologen


Aviv Regev spricht mit der dringenden Geschwindigkeit von jemandem, der die Welt mit einer außergewöhnlichen neuen Schärfe gesehen hat und nicht darauf warten kann, dass Sie sich beeilen und es auch sehen. Bei einem Treffen von 460 internationalen Wissenschaftlern, die letzte Woche in San Francisco versammelt waren, bombardierte der Computerbiologe ihr Publikum mit einer Flut von Ergebnissen aus ihrem Labor am Broad Institute des MIT und Harvard, wo sie neue, leistungsfähige Werkzeuge zum Verständnis dessen, was wir Menschen sind, entwickelt wirklich gemacht – und was uns auseinander fallen lässt.

"Wo wirken Krankheitsrisiko-Gene?", Feuerte sie in die Menge. "Welche molekulare Kommunikation wird gestört? Welche Zellprogramme werden geändert? Das sind die nächste Generation von Fragen, die wir jetzt stellen können. "

Seit Jahrhunderten wissen Wissenschaftler wie Regev, dass sich Hinweise auf unsere elementare Menschheit in der Grundeinheit des Lebens verbergen: der Zelle. Die Zelle hat Wissenschaftler gefangen genommen, seit Robert Hooke im 17. Jahrhundert ein Stück Kork unter sein Mikroskop gesteckt und eine "unendliche Menge kleiner Kästen" beobachtet hatte, die eine Parallele zwischen den Strukturen, die er durch das Okular seines Instruments sah, und den Nebenräumen eines Klosters zeichneten. Aber erst in den letzten Jahren existierte die Technologie, um das interne Arbeiten einzelner Zellen im Maßstab zu untersuchen. Mit diesen Methoden beginnen die Wissenschaftler nun eine der ehrgeizigsten Bemühungen in der Geschichte der Biologie.

Das Projekt, das als Human Cell Atlas bezeichnet wird, soll alle geschätzten 37 Billionen Zellen katalogisieren, aus denen ein menschlicher Körper besteht. Unter der Leitung von Regev und Sarah Teichmann, Leiterin der Zellulargenetik am britischen Wellcome Trust Sanger Institute, will das internationale Konsortium weit mehr als nur eine Liste von Zelltypen zusammenstellen. Durch die Entschlüsselung der Gene, die in einzelnen Zellen aktiv sind, die Zuordnung verschiedener Zelltypen zu einer bestimmten Adresse im Körper und die Verfolgung der molekularen Schaltkreise zwischen ihnen planen die beteiligten Forscher, eine umfassendere Karte der menschlichen Biologie zu erstellen als je zuvor. Wenn diese Karte erfolgreich ist, werden Informationen darüber gesammelt, wie sich Zellen in Geweben organisieren, wie sie kommunizieren und wie die Dinge schiefgehen. Eine solche Ressource könnte eines Tages enorme Auswirkungen auf das Verständnis und die Behandlung menschlicher Krankheiten haben.

Wie groß? Das Treffen der letzten Woche bot einen kurzen, aber blendenden Blick. Es wurde vom Chan Zuckerberg Biohub gesponsert, einem zwei Jahre alten biomedizinischen Forschungszentrum, das von der philanthropischen Investitionsgruppe von Facebook-Gründer Mark Zuckerberg, CZI, unterstützt wird. Der Co-Präsident des Biohub, Stephen Quake, ebenfalls Organisator des Human Cell Atlas, begrüßte eine Parade der Gründungsmitglieder des Projekts auf der Bühne, um ihre neuesten Arbeiten zu teilen.

Ed Lein, Neurowissenschaftler am Allen Institute, erklärte, wie er die letzten zwei Jahre damit verbracht hat, eine Taxonomie aller Zellen aufzubauen, die in einem winzigen Teil des menschlichen Gehirns gefunden wurden. Durch die Sequenzierung der aktiven Gene in diesen Zellen hat sein Team bereits 80 verschiedene Arten identifiziert, darunter ein völlig neues Neuron, das nur bei Menschen gefunden wurde. "Wir sehen, dass im Grunde alles selten ist", sagte Lein. Und das ist nur in einer Ecke des Gehirns. Zu verstehen, wie diese Neuronen sich über den Rest des Organs vernetzen, erfordert die Arbeit vieler anderer Labore. "Dieses Problem ist so enorm, dass es notwendigerweise eine Gemeinschaftsbemühung sein muss", sagte Lein WIRED in einem Interview im vergangenen Jahr über seine Rolle als Mitglied der Gehirnarbeitsgruppe des Human Cell Atlas.

Einige Atlas-Teilnehmer sind wie Lein Tiefstaucher. Sten Linnarsson am Karolinska Institut in Schweden verfolgt einen breiteren, flacheren Ansatz. Sein Labor nutzt die über die Zeit gemessene Genexpression, um zu beobachten, wie schnell Zellen in sich entwickelnden Geweben neue Identitäten annehmen. Durch das Erfassen von Schnappschüssen von Zellen alle paar Stunden und das Beobachten, wie sich ihre Genmuster verändern, ist es möglich, vorherzusagen, was sie in Zukunft tun werden. Bislang wurden viele Arbeiten von Linnarsson an Mäusen durchgeführt, aber da Wissenschaftler wie Lein mehr und mehr menschliche Gehirndaten hinzufügen, kann Linnarsson seine Ideen auf Menschen anwenden. "Wir erwarten, dass wir in der Lage sind, große verzweigte Bäume zu bilden, die die Entwicklungswege von Zellen im menschlichen Gehirn verfolgen", sagte Linnarsson.

Diese Erkenntnisse verändern bereits die Biologie, wie wir sie kennen. Aber die Ergebnisse von Regevs Arbeit sind vielleicht das beste Beispiel dafür, wie der Human Cell Atlas auch die Medizin revolutionieren könnte.

In einem kürzlich erschienenen Paar veröffentlicht in NaturRegev und ihre Mitarbeiter im Massachusetts General Hospital entdeckten eine neue, seltene Art von Lungenzellen, die Ähnlichkeiten mit salzbalancierenden Zellen in den Kiemen von Süßwasserfischen und Froschhaut aufweist. Konzentriert in dieser einzigartigen Zelle war Aktivität der CTFR Gen, Mutationen, die zystische Fibrose verursachen. Regev glaubt nun, dass es wahrscheinlich eine Schlüsselrolle bei der Krankheit spielt, und bricht die weit verbreitete Ansicht, dass ein viel ubiquitärer Zelltyp für die Expression des krankheitsverursachenden Gens verantwortlich ist.

Stellen Sie sich vor, Sie wollten ein Medikament oder eine Gentherapie entwerfen, um auf ein solches Gen zu zielen. Zu wissen, wo es Schaden austeilt, ist wichtig, um ein Medikament herzustellen, das mit den wenigsten Nebenwirkungen wirksam ist. Mukoviszidose ist ziemlich einfach – ein Gen verursacht Chaos in einem Organ, den Lungen. Aber andere Krankheiten sind viel komplizierter. Eine Referenzkarte dessen, wie alle gesunden Zellen im Körper aussehen, wäre von unschätzbarem Wert für den Vergleich mit erkrankten Geweben, um zu sehen, wo etwas schief gelaufen ist. So könnte der Human Cell Atlas zu medizinischen Durchbrüchen führen.

Ein anderer ist die Anpassung von Krebspatienten an die richtigen Behandlungen.

Eine viel versprechende neue Klasse von Medikamenten, sogenannte Checkpoint-Inhibitoren, gibt dem Immunsystem die Freiheit, Tumorzellen anzugreifen. Aber es funktioniert nicht für alle. Manche Menschen scheinen Widerstand zu entwickeln. Mit Blick auf die Genexpression in Melanomzellen von Patienten vor und nach der Behandlung entdeckte Regevs Team, dass die Tumore einiger Menschen von Anfang an undurchdringlich waren. Trotz einer Mutation, die das Medikament wirksam gemacht haben sollte, hatten einige Tumorzellen eine Reihe von Resistenzgenen umgedreht. Und wo immer sie im Tumor auftraten, blockierten sie die Immunzellen.

Mit diesem Wissen prüfte Regevs Team, ob Sie diese Resistenz umkehren könnten, indem Sie den Checkpoint-Inhibitor mit Medikamenten kombinieren, von denen bekannt ist, dass sie diese Gene manipulieren. Bei Mäusen sahen sie einen dramatischen Effekt. Die unveröffentlichte Arbeit erscheint in der Zeitschrift Zelleund ihre Mitarbeiter am Dana Farber Cancer Institute verfolgen jetzt klinische Studien, um die Wirksamkeit des kombinierten Therapieansatzes beim Menschen zu bewerten. Der Human Cell Atlas wird ein Ort sein, an dem all diese genetischen Programme gesammelt werden, die die Behandlung stören können. Der Onkologie-Bereich bewegt sich schnell, um eine Routine-Sequenzierung zu übernehmen, um die einzigartigen Tumormutationen von Patienten mit gezielten Medikamenten zu vergleichen. Im nächsten Schritt wird untersucht, wie die Krebszellen eines Patienten Gene ein- und ausschalten, die mit verschiedenen Medikamenten interagieren.

"Ich mag es, sich schnell zu bewegen", sagt Regev, die im Mai ihre eigene Firma, Celsius Therapeutics, ins Leben gerufen hat, um ihre Erkenntnisse schneller in Medikamente gegen Krebs und Autoimmunkrankheiten zu bringen (sie ist nicht an der oben erwähnten klinischen Studie beteiligt). Aber sie ist vorsichtig, dieses Geschäft von ihrer akademischen Arbeit und ihrer Rolle im Human Cell Atlas zu trennen, wo es ihre Aufgabe ist, Menschen davon zu überzeugen, ihre hart verdienten Daten zu teilen, in denen wichtige biomedizinische Entdeckungen lauern könnten.

"Wir haben dies von Anfang an als öffentliches Gut und als offene Ressource konzipiert, um die Wissenschaft auf der ganzen Welt zu ermöglichen", sagt Aviv. Es soll eine allgemein nützliche Referenz für das Verhalten von gesundem Gewebe sein, wie das menschliche Genom für DNA. Wenn es um Medizin geht, wird die wahre Kraft von der Kombination dieses Referenzatlas mit Daten von kranken Bevölkerungen kommen, sagt sie: "Hier werden die interessanten translationalen Entdeckungen sein, von denen wir uns vieles noch gar nicht vorstellen können." In gewisser Hinsicht der Mensch Cell Atlas ist Regevs Weg, die Welt zu ermutigen: "Komm schon, beeil dich, stell dir sie schon vor."


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Fakten über die größten Jupitermonde


Mit insgesamt 79 bekannten Monden – darunter vier große Monde, die als Galileische Satelliten bekannt sind – qualifiziert sich Jupiter fast als Sonnensystem für sich.

Die meisten Jupitermonde sind klein, und ungefähr 60 der Satelliten haben einen Durchmesser von weniger als 6,2 Meilen. Die Anzahl der Monde ändert sich ziemlich häufig, wobei der 79. Mond im Juli 2018 gemeldet wird. Die meisten Monde wurden in den späten 1970er Jahren entdeckt und später als Ergebnis mehrerer Erkundungen durch automatisierte Raumfahrzeuge, darunter NASA's Voyager im Jahr 1979 und Galileo im Jahr 1995.

Jupiter ist nicht nur der größte Planet im Sonnensystem, er ist auch der größte Planet mit mehr als 300-facher Erdmasse. Seine Größe spielt eine Rolle bei der Anzahl der Monde, die den Jupiter umkreisen, da es einen großen Bereich der Gravitationsstabilität um ihn herum gibt, um viele Monde zu tragen.

Jupiter hat auch das stärkste Magnetfeld eines Planeten, also wird alles, was in der Nähe passiert, wie ein Asteroid, entweder durch Gravitationsgezeiten zerstört oder in seiner Umlaufbahn gefangen. Die Erde hat nur einen Mond, weil ihr das starke Gravitationsfeld und die Masse fehlt, die notwendig sind, um einen anderen Satelliten im Orbit zu halten.

Die Jupitermonde haben Umlaufzeiten von sieben Stunden bis zu fast drei Erdjahren. Einige der Umlaufbahnen sind fast kreisförmig, während die vom Jupiter am weitesten entfernten Monde unregelmäßigere Umlaufbahnen haben. Die äußeren Monde kreisen in die entgegengesetzte Richtung, in der sich Jupiter dreht, was ungewöhnlich ist und darauf hindeutet, dass die Monde Asteroiden waren, die nach der Bildung des ersten Systems in die Jupiter-Umlaufbahn gesogen wurden.

Diese Montage zeigt die besten Ansichten von Jupiters vier großen und vielfältigen

Diese Montage zeigt die besten Ansichten von Jupiters vier großen und vielfältigen "Galileischen" Satelliten, wie sie vom Long Range Reconnaissance Imager (LORRI) auf der Raumsonde New Horizons während ihres Vorbeiflugs am Jupiter Ende Februar 2007 gesehen wurden. Die vier Monde sind von links nach links rechts: Io, Europa, Ganymed und Callisto. Die Bilder wurden so skaliert, dass sie die wahren relativen Größen der vier Monde darstellen und in ihrer Reihenfolge von Jupiter angeordnet sind.

Kredit: NASA / Johns Hopkins Universität Angewandtes Physik-Labor / Südwestforschungsinstitut

Im Januar 1610 entdeckte der italienische Astronom Galileo Galilei vier von Jupiters Monden – jetzt Io, Europa, Ganymed und Callisto genannt. Ursprünglich bezeichnete er die einzelnen Monde als I, II, III und IV. Das numerische System zur Bezeichnung der Monde dauerte einige Jahrhunderte, bis die Wissenschaftler feststellten, dass die einfache Verwendung von Zahlen als Benennungsinstrument verwirrend und unpraktisch wäre, wenn mehr Monde entdeckt würden.

Galileis Entdeckung war ein entscheidender Punkt in der Geschichte der Astronomie, da seine Beobachtung ergab, dass nicht alle Himmelskörper um die Erde kreisten. Bis dahin galt die Erde als das Zentrum des Universums.

Acht Satelliten – die vier Galileischen und vier kleineren Monde – sind näher am Planeten und liefern den Staub, aus dem Jupiters Ringe bestehen.

Eine Übersetzung der Schlüsselpassagen von Galileo Galileis Tagebuch, die seine Entdeckung von vier Monden beschreibt, die den Jupiter umkreisen. Galilei machte diese Skizzen, nachdem er im Januar 1610 vier Monde entdeckt hatte, die den Jupiter umkreisten. Die Monde, später Io, Europa, Callisto und Ganymed genannt, waren die ersten, die jenseits der Erde entdeckt wurden.

Eine Übersetzung der Schlüsselpassagen von Galileo Galileis Tagebuch, die seine Entdeckung von vier Monden beschreibt, die den Jupiter umkreisen. Galilei machte diese Skizzen, nachdem er im Januar 1610 vier Monde entdeckt hatte, die den Jupiter umkreisten. Die Monde, später Io, Europa, Callisto und Ganymed genannt, waren die ersten, die jenseits der Erde entdeckt wurden.

Kredit: Die NASA

Der nächste der Galileischen Monde zu Jupiter ist Io, der erste Mond, der von Galilei entdeckt wurde. Die Besonderheit dieses Satelliten sind seine Vulkane, die ihn zum einzigen Himmelskörper im Sonnensystem neben der Erde machen, der vulkanische Aktivität hat. Dieser Mond hat auch Schwefeldioxid-Schneefelder, was zu seiner Charakterisierung als Mond aus Feuer und Eis führt. Io hat einen Eisen- oder Eisensulfidkern und eine braune Silikat-Außenschicht, die ihm eine fleckige orange, gelbe, schwarze, rote und weiße Erscheinung verleiht.

Von Jupiter aus bewegt sich Europa. Obwohl es etwas kleiner als der Erdmond ist, ist es immer noch einer der größten Körper im Sonnensystem, aber der kleinste der Galileischen Satelliten. Risse und Streifen durchziehen die gesamte eisige Oberfläche, die mit sehr wenigen Kratern markiert ist. Europa hat einen hohen Reflexionsgrad und gehört damit zu den hellsten Monden im Sonnensystem. Mit 20 bis 180 Millionen Jahren ist die Oberfläche relativ jung. Es ist möglich, dass ein ausgedehnter Ozean unter der Oberfläche Leben birgt.

Ganymed ist der dritte galiläische Mond von Jupiter und der größte der vier. Dieser niedrig verdichtete Mond hat ungefähr die Größe von Merkur, hat aber etwa die Hälfte der Masse. Seine herausragende Eigenschaft ist, dass es der einzige Mond ist, der ein eigenes Magnetfeld hat. Der Eisenkern des Satelliten wird von einer dicken Eiskruste gekrönt. Vierzig Prozent der Oberfläche von Ganymed sind von stark mit Kratern übersäten dunklen Regionen bedeckt, und die restlichen sechzig Prozent sind von einem leichten, gerillten Terrain bedeckt, das komplizierte Muster in Ganymed bildet.

Callisto, der vierte und am weitesten entfernte der galiläischen Monde von Jupiter, ist das am stärksten mit Kratern übersäte Objekt im Sonnensystem. Die Mondlandschaft ist seit ihrer Entstehung im Wesentlichen unverändert geblieben, was bei Wissenschaftlern großes Interesse gefunden hat. Es ist ungefähr so ​​groß wie Mercury, aber sehr dicht. Es erfährt auch den geringsten Einfluss von Jupiters Magnetfeld, da seine Umlaufbahn am weitesten vom Planeten entfernt ist und Jupiters primärem Strahlungsgürtel übersteht.

Verbunden:

Dieser Artikel wurde am 1. Oktober 2018 von Space.com Senior Writer, Meghan Bartels aktualisiert. Folge uns @ Spacedotcom, Facebook und Google+. Originalartikel auf Space.com.

Uber feuert seine eigenen Verkehrsschätzungen an, um die Nachfrage jenseits von Autos zu steigern – TechCrunch


Wenn die ganze Karte rot ist und es eine kurze Fahrt ist, möchtest du vielleicht lieber ein Uber nehmen JUMP Bike statt eines UberX. Oder zumindest, wenn Sie an Stoßstange an Stoßstange stecken bleiben, könnte die Warnung Sie weniger wahrscheinlich machen, verrückt zu werden mitten in der Fahrt und es auf der Schätzung des Fahrers herauszunehmen.

In dieser Woche entdeckte TechCrunch Uber überlagernde blaue, gelbe und rote Verkehrsbedingungsbalken auf Ihrer Streckenkarte, bevor Sie hageln. Als Antwort auf die Anfrage von TechCrunch bestätigte Uber, dass Traffic-Schätzungen in den letzten Monaten in Ruhe auf Android-Fahrer getestet wurden und das Pilotprogramm kürzlich auf eine Untergruppe von iOS-Nutzern ausgeweitet wurde. Es ist bereits für alle Fahrer live.

Die Überlastungsindikatoren basieren auf Ubers eigenen Verkehrsinformationen, die aus seinen historischen Reisedaten von etwa 10 Milliarden Fahrgeschäften plus Echtzeitdaten von den Fahrertelefonen gezogen wurden, und nicht auf Schätzungen von Google, die bereits die Karten von Uber antreiben.

Wenn Traffic-Schätzungen veröffentlicht werden, könnten sie Nutzer toleranter gegenüber längeren ETAs machen und weniger wahrscheinlich eine konkurrierende App überprüfen, da sie wissen, dass ihr Treiber länger dauern kann, weil Congestion eher der Uber-Algorithmus ist. Während der Fahrt könnten sie in den verstopften Straßen geduldiger sein.

Ubers Recherchen zum Verkehr in Indien

Am interessantesten ist jedoch, dass die Verkehrsbedingungen den Nutzern helfen können, sich zu entscheiden, wann es Zeit ist, eine von Ubers Nicht-Auto-Optionen zu wählen. Sie könnten an einem der neuen elektrischen JUMP Bikes von Uber vorbeifahren oder ein Ticket für den öffentlichen Verkehr von Inn Uber kaufen, dank der neuen Partnerschaft mit Masabi für den Zugang zur New Yorker MTA sowie Bussen und Zügen in anderen Städten. Diese Optionen sind für Uber billiger und weniger arbeitsintensiv und für Fahrer umso sinnvoller, je mehr Verkehr dort herrscht. Es liegt im Vorteil des Unternehmens, die Benutzer auf das befriedigendste Transportmittel zu lenken, und Verkehrsinformationen könnten sie in die richtige Richtung lenken.

Durch ein Programm namens Uber Movement begann das Unternehmen Anfang letzten Jahres damit, seine Verkehrsdaten mit den Stadtverwaltungen zu teilen. Ziel war es, Stadtplanern den Nachweis zu liefern, dass sie ihre Straßen effizienter machen müssen. Uber hat lange behauptet, dass es helfen kann, den Verkehr zu reduzieren, indem man Leute in gemeinsame Fahrten bringt und das Kreisen auf der Suche nach Parkplätzen eliminiert. Aber eine neue Studie zeigte, dass für jede gefahrene Meile von Uber und Lyft 4,5 Meilen professionelles Fahren hinzukamen – für eine 180-prozentige Zunahme des Gesamtverkehrs.

Uber lernt immer noch, ob Nutzer Traffic-Schätzungen als hilfreich empfinden, bevor sie in Betracht ziehen, sie permanent für alle bereitzustellen. Im Moment erscheinen sie nur zu einem kleinen Prozentsatz von Nutzern auf ungeteilten UberX, Black, XL, SUV und Taxi Routen, bevor Sie hageln. Aber der Sprecher von Uber bestätigte, dass das langfristige Ziel des Unternehmens darin besteht, den Nutzern zu sagen, dass der günstigste Weg die Option X ist, der schnellste ist Option Y und der bequemste ist Option Z. Traffic-Schätzungen sind der Schlüssel dazu. Und jetzt, wo so viele Autos so lange auf der Straße waren, hat es die notwendigen Signale, um vorherzusagen, welche Straßen glatt sind und welche zu einer bestimmten Stunde blockiert werden.

Jahrelang nannte Uber sich ein Logistikunternehmen und kein Mitfahrunternehmen. Die meisten Leute gaben ein wissendes Zwinkern. Jedes Unternehmen im Silicon Valley versucht, seine Bedeutung zu übertrumpfen, indem es behauptet, ein höheres Abstraktionsniveau zu erobern. Aber mit dem Aufkommen von persönlichen Transportmitteln wie On-Demand-Bikes und Scooter, ist Uber bereit, den Titel zu verdienen, indem er uns von Punkt A nach Punkt B bringt, wie wir es auch vorziehen.

Ex-Apple Ingenieure bauen ein Speed-Spotting Lidar für selbstfahrende Autos


Es ist Mittag und Die Arbeiterbienen von Mountain View, die nicht an der eigenen Verpflegung interessiert sind, gehen auf der East Middlefield Road auf der Suche nach Grub. Es ist eine schöne Esplanade, aber alle Bäume und Lichtmasten machen diese Fußgänger schwer zu erkennen.

Das macht es für einen menschlichen Fahrer schwierig und für einen Roboter, der versucht, das Rad zu lernen, besonders mühsam. Doch auf einem großen Monitor in Soroush Salehians und Mina Rezks Mercedes Sprinter steht jeder sich schlängelnde Zweibeiner gegen ein weißes Meer. Diejenigen, die auf den Lieferwagen zugehen, sind blau, diejenigen, die sich davon entfernen, sind rot.

Die Anzeige stammt vom Lidar-Lasersensor, der in einer Box auf dem Dach des Fahrzeugs sitzt. Salehian und Rezk, Mitbegründer eines Start-ups namens Aeva, haben einen der wenigen Sensoren für selbstfahrende Autos gebaut, die nicht nur sehen können, wo sich die Dinge befinden, sondern auch, wie schnell sie sich bewegen. In der Dachbox befindet sich außerdem nicht nur das Lidar, sondern auch eine Kamera und ein Radar, deren unterschiedliche Datenströme Aeva zu einem einzigen Bild zusammensetzt, das bis zum Pixel und zur Nanosekunde korreliert.

Das ist eine potentiell entscheidende Fähigkeit für Autos, die versuchen, durch eine schwierige Welt zu navigieren, was erklärt, warum die VC-Firmen Lux und Canaan 45 Millionen Dollar in das Startup gesteckt haben. Und wo sich die meisten Sensorhersteller auf eine Technologie konzentrieren – Lidar oder Kameras oder Radar -, nimmt Aeva alles an und packt es in eine einzige Box, die jeder selbstfahrende Entwickler verwenden kann, um seinem Fahrzeug die Welt zu zeigen.

Salehian und Rezk gründeten Aeva Anfang letzten Jahres, nachdem sie gemeinsam an der Sensortechnologie von Apples höchst geheimer Special Projects Group gearbeitet hatten. Bei Apple arbeitete Salehian auch an der Apple Watch und Touch ID; Rezk kam von Nikon zu diesem Team. Aeva (der Name ist eine Anspielung auf den Roboter von Pixar Wall-E) hat jetzt ungefähr 50 Angestellte, fast alle Ingenieure, die von Leuten wie Apple, Tesla und BMW geschöpft sind.

Sie haben die letzten anderthalb Jahre damit verbracht, eine neue Art von Renaissance-Sensoren zu entwerfen und zu bauen, deren interessanteste Komponente das Lidar ist. Fast jedes der über 50 Unternehmen auf dem Gebiet macht ein sogenanntes "Time of Flight" -System: Es schießt eine Million Lichtpulse pro Sekunde ab und misst, wie lange es dauert, bis es zurückschlägt, nachdem es das nächste Objekt getroffen hat . Die Renditen werden in einer Punktwolke zusammengefasst, die wie eine 3-D-Karte der Umgebung des Sensors aussieht. Die zwei harten Bits schauen auf diese Punktwolke und wählen heraus, was es ist und verfolgen es, während es sich bewegt. Um ein Kind von einer Parkuhr zu unterscheiden, brauchen Sie eine gute Auflösung – viele Laserimpulse treffen auf dieses Objekt. Um es durch Raum und Zeit zu verfolgen, müssen Sie es immer wieder treffen, damit Sie eine Gruppe von Punkten von einem "Rahmen" zu einem anderen verfolgen und seine Bewegung ableiten können.

Aeva feuert einen stetigen Lichtstrahl statt Millionen von diskreten Impulsen, was es ermöglicht, die Häufigkeit der zurückkehrenden Fotos zu messen. Das ist der Schlüssel, denn wenn Licht auf ein sich bewegendes Objekt trifft, ändert sich seine Frequenz nur ein wenig, wenn das Objekt sich dem Sensor nähert, und nimmt ab, wenn es sich von ihm entfernt. Erinnern Sie sich an den Doppler-Effekt aus der Physik der High School, wie sich eine Polizeisirene anders auf Sie zu bewegen scheint als auf Sie? Dies ist die gleiche Idee, mit Licht anstelle von Ton.

"Wir konzentrieren uns jetzt darauf, Dinge zu liefern", sagt Aevas Mitbegründerin Mina Rezk. "Dies ist eine Architektur, die wir zusammenstellen, von der wir wissen, dass wir sie herstellen können." Das bedeutet keine exotischen Materialien und die Verwendung von Komponenten, die gut etabliert und einfach zu erwerben sind.

Aeva

Also Aevas Lidar-Sensor, der nicht nur eine 3-D-Karte der Welt erstellt, sondern alles, was sich bewegt – und das, was sich bewegt, ist besonders wichtig. Das Kind von der Parkuhr zu unterscheiden wird zum Kinderspiel. Noch besser, du brauchst deinen Laser nur, um sie ein einziges Mal zu entdecken, um zu wissen, wie schnell sie sich bewegt und in welche Richtung. "Innerhalb eines Rahmens kennen wir die Geschwindigkeit, wohin es führt und wo es sein wird", sagt Salehian.

Velocity-Tracking Lidar ist nicht neu, Forscher haben ähnliche Technologie seit Jahrzehnten verwendet, um Dinge wie die Windgeschwindigkeit zu messen. Das in Montana ansässige Unternehmen Blackmore wendet auch die Idee an, Autosensoren selbst zu fahren. Aber Salehian und Rezk glauben, dass sie einen großen Vorteil haben, wenn sie es zusammen mit dem Radar und der Kamera selbstfahrende Autos einsetzen (Radar ist besonders gut in der Ferne, Kameras bieten Auflösung, die kein Lidar erreichen kann) und sparen den Kunden Kopfschmerzen sie alle zu synchronisieren.

Es ist jedoch nicht klar, wie viel Wert das wirklich hinzufügt. "Die Leichtigkeit der Integration kaufe ich nicht wirklich", sagt Kevin Peterson, Mitbegründer und Software-Leiter für Marble, ein Startup, das an Lieferwagen für Gehweg arbeitet. "Wir machen es und wir haben 35 Leute. Es ist keine unmögliche Sache. "

Neben der Messung der Geschwindigkeit scheinen die anderen Höhepunkte von Aeva, wie Peterson sagt, wertvoller zu sein und stammen von diesem einzigen Lichtstrahl. Die gesamte Einrichtung verbraucht weniger als 100 Watt – der Stromverbrauch ist ein wenig diskutierter, aber potentiell ernsthafter Schwachpunkt für Autos, die in Sensoren und Computern geschmückt sind. Es löst auch das drohende Problem der Interferenz. In einer Welt voller selbstfahrender Autos ist es wichtig zu wissen, dass die Photonen, die du registrierst, von deinem Lidar abgeschossen wurden, nicht von einem anderen Auto auf der Straße. Aeva kann sein System auch benutzen, um die genaue Geschwindigkeit des Autos zu bestimmen, auf dem es sitzt. Die meisten Robo-Autos tun das jetzt mit einer Inertial-Messeinheit, sagt Peterson, aber Redundanz ist immer gut.

Die wirklich große Frage, sagt Peterson, ist, ob Aeva ein Lidar liefern kann, das bezahlbar und zuverlässig ist, was wichtig ist, wenn diese Fahrzeuge ernsthaft in den kommerziellen Dienst eintreten werden. Hier ist Rezk unnachgiebig. "Wir konzentrieren uns darauf, Dinge jetzt zu liefern", sagt er. "Dies ist eine Architektur, die wir zusammenstellen, von der wir wissen, dass wir sie herstellen können." Das bedeutet keine exotischen Materialien und die Verwendung von Komponenten, die gut etabliert und einfach zu erwerben sind.

"Wir liefern unser Produkt an einige unserer Partner in der Automobilindustrie", sagt Salehian und gibt nicht an, auf welche Automobilhersteller er sich bezieht. "Diese Technologie ist heute verfügbar."

Just in time, vielleicht, für die Robo-Auto-Revolution.


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Der Human Cell Atlas ist das jüngste Großprojekt der Biologen


Aviv Regev spricht mit der dringenden Geschwindigkeit von jemandem, der die Welt mit einer außergewöhnlichen neuen Schärfe gesehen hat und nicht darauf warten kann, dass Sie sich beeilen und es auch sehen. Bei einem Treffen von 460 internationalen Wissenschaftlern, die letzte Woche in San Francisco versammelt waren, bombardierte der Computerbiologe ihr Publikum mit einer Flut von Ergebnissen aus ihrem Labor am Broad Institute des MIT und Harvard, wo sie neue, leistungsfähige Werkzeuge zum Verständnis dessen, was wir Menschen sind, entwickelt wirklich gemacht – und was uns auseinander fallen lässt.

"Wo wirken Krankheitsrisiko-Gene?", Feuerte sie in die Menge. "Welche molekulare Kommunikation wird gestört? Welche Zellprogramme werden geändert? Das sind die nächste Generation von Fragen, die wir jetzt stellen können. "

Seit Jahrhunderten wissen Wissenschaftler wie Regev, dass sich Hinweise auf unsere elementare Menschheit in der Grundeinheit des Lebens verbergen: der Zelle. Die Zelle hat Wissenschaftler gefangen genommen, seit Robert Hooke im 17. Jahrhundert ein Stück Kork unter sein Mikroskop gesteckt und eine "unendliche Menge kleiner Kästen" beobachtet hatte, die eine Parallele zwischen den Strukturen, die er durch das Okular seines Instruments sah, und den Nebenräumen eines Klosters zeichneten. Aber erst in den letzten Jahren existierte die Technologie, um das interne Arbeiten einzelner Zellen im Maßstab zu untersuchen. Mit diesen Methoden beginnen die Wissenschaftler nun eine der ehrgeizigsten Bemühungen in der Geschichte der Biologie.

Das Projekt, das als Human Cell Atlas bezeichnet wird, soll alle geschätzten 37 Billionen Zellen katalogisieren, aus denen ein menschlicher Körper besteht. Unter der Leitung von Regev und Sarah Teichmann, Leiterin der Zellulargenetik am britischen Wellcome Trust Sanger Institute, will das internationale Konsortium weit mehr als nur eine Liste von Zelltypen zusammenstellen. Durch die Entschlüsselung der Gene, die in einzelnen Zellen aktiv sind, die Zuordnung verschiedener Zelltypen zu einer bestimmten Adresse im Körper und die Verfolgung der molekularen Schaltkreise zwischen ihnen planen die beteiligten Forscher, eine umfassendere Karte der menschlichen Biologie zu erstellen als je zuvor. Wenn diese Karte erfolgreich ist, werden Informationen darüber gesammelt, wie sich Zellen in Geweben organisieren, wie sie kommunizieren und wie die Dinge schiefgehen. Eine solche Ressource könnte eines Tages enorme Auswirkungen auf das Verständnis und die Behandlung menschlicher Krankheiten haben.

Wie groß? Das Treffen der letzten Woche bot einen kurzen, aber blendenden Blick. Es wurde vom Chan Zuckerberg Biohub gesponsert, einem zwei Jahre alten biomedizinischen Forschungszentrum, das von der philanthropischen Investitionsgruppe von Facebook-Gründer Mark Zuckerberg, CZI, unterstützt wird. Der Co-Präsident des Biohub, Stephen Quake, ebenfalls Organisator des Human Cell Atlas, begrüßte eine Parade der Gründungsmitglieder des Projekts auf der Bühne, um ihre neuesten Arbeiten zu teilen.

Ed Lein, Neurowissenschaftler am Allen Institute, erklärte, wie er die letzten zwei Jahre damit verbracht hat, eine Taxonomie aller Zellen aufzubauen, die in einem winzigen Teil des menschlichen Gehirns gefunden wurden. Durch die Sequenzierung der aktiven Gene in diesen Zellen hat sein Team bereits 80 verschiedene Arten identifiziert, darunter ein völlig neues Neuron, das nur bei Menschen gefunden wurde. "Wir sehen, dass im Grunde alles selten ist", sagte Lein. Und das ist nur in einer Ecke des Gehirns. Zu verstehen, wie diese Neuronen sich über den Rest des Organs vernetzen, erfordert die Arbeit vieler anderer Labore. "Dieses Problem ist so enorm, dass es notwendigerweise eine Gemeinschaftsbemühung sein muss", sagte Lein WIRED in einem Interview im vergangenen Jahr über seine Rolle als Mitglied der Gehirnarbeitsgruppe des Human Cell Atlas.

Einige Atlas-Teilnehmer sind wie Lein Tiefstaucher. Sten Linnarsson am Karolinska Institut in Schweden verfolgt einen breiteren, flacheren Ansatz. Sein Labor nutzt die über die Zeit gemessene Genexpression, um zu beobachten, wie schnell Zellen in sich entwickelnden Geweben neue Identitäten annehmen. Durch das Erfassen von Schnappschüssen von Zellen alle paar Stunden und das Beobachten, wie sich ihre Genmuster verändern, ist es möglich, vorherzusagen, was sie in Zukunft tun werden. Bislang wurden viele Arbeiten von Linnarsson an Mäusen durchgeführt, aber da Wissenschaftler wie Lein mehr und mehr menschliche Gehirndaten hinzufügen, kann Linnarsson seine Ideen auf Menschen anwenden. "Wir erwarten, dass wir in der Lage sind, große verzweigte Bäume zu bilden, die die Entwicklungswege von Zellen im menschlichen Gehirn verfolgen", sagte Linnarsson.

Diese Erkenntnisse verändern bereits die Biologie, wie wir sie kennen. Aber die Ergebnisse von Regevs Arbeit sind vielleicht das beste Beispiel dafür, wie der Human Cell Atlas auch die Medizin revolutionieren könnte.

In einem kürzlich erschienenen Paar veröffentlicht in NaturRegev und ihre Mitarbeiter im Massachusetts General Hospital entdeckten eine neue, seltene Art von Lungenzellen, die Ähnlichkeiten mit salzbalancierenden Zellen in den Kiemen von Süßwasserfischen und Froschhaut aufweist. Konzentriert in dieser einzigartigen Zelle war Aktivität der CTFR Gen, Mutationen, die zystische Fibrose verursachen. Regev glaubt nun, dass es wahrscheinlich eine Schlüsselrolle bei der Krankheit spielt, und bricht die weit verbreitete Ansicht, dass ein viel ubiquitärer Zelltyp für die Expression des krankheitsverursachenden Gens verantwortlich ist.

Stellen Sie sich vor, Sie wollten ein Medikament oder eine Gentherapie entwerfen, um auf ein solches Gen zu zielen. Zu wissen, wo es Schaden austeilt, ist wichtig, um ein Medikament herzustellen, das mit den wenigsten Nebenwirkungen wirksam ist. Mukoviszidose ist ziemlich einfach – ein Gen verursacht Chaos in einem Organ, den Lungen. Aber andere Krankheiten sind viel komplizierter. Eine Referenzkarte dessen, wie alle gesunden Zellen im Körper aussehen, wäre von unschätzbarem Wert für den Vergleich mit erkrankten Geweben, um zu sehen, wo etwas schief gelaufen ist. So könnte der Human Cell Atlas zu medizinischen Durchbrüchen führen.

Ein anderer ist die Anpassung von Krebspatienten an die richtigen Behandlungen.

Eine viel versprechende neue Klasse von Medikamenten, sogenannte Checkpoint-Inhibitoren, gibt dem Immunsystem die Freiheit, Tumorzellen anzugreifen. Aber es funktioniert nicht für alle. Manche Menschen scheinen Widerstand zu entwickeln. Mit Blick auf die Genexpression in Melanomzellen von Patienten vor und nach der Behandlung entdeckte Regevs Team, dass die Tumore einiger Menschen von Anfang an undurchdringlich waren. Trotz einer Mutation, die das Medikament wirksam gemacht haben sollte, hatten einige Tumorzellen eine Reihe von Resistenzgenen umgedreht. Und wo immer sie im Tumor auftraten, blockierten sie die Immunzellen.

Mit diesem Wissen prüfte Regevs Team, ob Sie diese Resistenz umkehren könnten, indem Sie den Checkpoint-Inhibitor mit Medikamenten kombinieren, von denen bekannt ist, dass sie diese Gene manipulieren. Bei Mäusen sahen sie einen dramatischen Effekt. Die unveröffentlichte Arbeit erscheint in der Zeitschrift Zelleund ihre Mitarbeiter am Dana Farber Cancer Institute verfolgen jetzt klinische Studien, um die Wirksamkeit des kombinierten Therapieansatzes beim Menschen zu bewerten. Der Human Cell Atlas wird ein Ort sein, an dem all diese genetischen Programme gesammelt werden, die die Behandlung stören können. Der Onkologie-Bereich bewegt sich schnell, um eine Routine-Sequenzierung zu übernehmen, um die einzigartigen Tumormutationen von Patienten mit gezielten Medikamenten zu vergleichen. Im nächsten Schritt wird untersucht, wie die Krebszellen eines Patienten Gene ein- und ausschalten, die mit verschiedenen Medikamenten interagieren.

"Ich mag es, sich schnell zu bewegen", sagt Regev, die im Mai ihre eigene Firma, Celsius Therapeutics, ins Leben gerufen hat, um ihre Erkenntnisse schneller in Medikamente gegen Krebs und Autoimmunkrankheiten zu bringen (sie ist nicht an der oben erwähnten klinischen Studie beteiligt). Aber sie ist vorsichtig, dieses Geschäft von ihrer akademischen Arbeit und ihrer Rolle im Human Cell Atlas zu trennen, wo es ihre Aufgabe ist, Menschen davon zu überzeugen, ihre hart verdienten Daten zu teilen, in denen wichtige biomedizinische Entdeckungen lauern könnten.

"Wir haben dies von Anfang an als öffentliches Gut und als offene Ressource konzipiert, um die Wissenschaft auf der ganzen Welt zu ermöglichen", sagt Aviv. Es soll eine allgemein nützliche Referenz für das Verhalten von gesundem Gewebe sein, wie das menschliche Genom für DNA. Wenn es um Medizin geht, wird die wahre Kraft von der Kombination dieses Referenzatlas mit Daten von kranken Bevölkerungen kommen, sagt sie: "Hier werden die interessanten translationalen Entdeckungen sein, von denen wir uns vieles noch gar nicht vorstellen können." In gewisser Hinsicht der Mensch Cell Atlas ist Regevs Weg, die Welt zu ermutigen: "Komm schon, beeil dich, stell dir sie schon vor."


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Caavo Debuts Control Center Entertainment Hub und Universal Remote


caavo Kontrollzentrum

Anfang 2017 stellte eine Firma namens Caavo ein Gerät mit dem gleichen Namen vor, das darauf abzielte, all Ihre Streaming-Geräte zu vereinheitlichen. Es brauchte einen neuartigen Ansatz, um das Problem zu lösen, und obwohl die Box selbst unbestreitbar schön war, war sie auch ziemlich teuer bei 400 Dollar, und das Setup war alles andere als intuitiv. Nun veröffentlicht das Unternehmen eine Nachfolge im Caavo Control Center, und obwohl das Funktionsspektrum nicht annähernd so reichhaltig ist, könnte es ein viel besseres Produkt als sein Vorgänger sein.

Wie das Original von Caavo ist auch das Control Center so konzipiert, dass Sie Ihr Fernseherlebnis einfacher gestalten können, indem Sie Ihre verschiedenen Geräte – einschließlich Streaming-Media-Playern und Set-Top-Boxen – in einer einzigen Schnittstelle miteinander verbinden. Das Gerät verwendet eine Kombination aus Infrarot-, Bluetooth-, HDMI-CEC- und Machine Vision-Funktionen sowie Ihre Internetverbindung, um nicht nur alle Ihre Geräte mit einer einzigen Fernbedienung zu steuern, sondern über alle verfügbaren Inhalte in Ihren verschiedenen Boxen zu suchen. Es unterstützt auch HDR-Signale (High Dynamic Range), die der ursprüngliche Caavo nicht hatte.

Das Control Center unterstützt den Anschluss von bis zu vier Geräten und unterstützt beliebte Plattformen wie Roku, Fire TV, Apple TV, Spielekonsolen, DVD- und Blu-ray-Player, TiVo-Geräte und Set-Top-Boxen von DirecTV, Dish, Spectrum und Xfinity. Die Box verfügt auch über Anschlüsse für Ihr Fernsehgerät und Ihren A / V-Receiver oder Soundbar. Die Einrichtung ist immer noch etwas kompliziert, da Sie sicherstellen müssen, dass sich das Kontrollzentrum in der Sichtlinie für die Fernbedienung befindet und dass der IR-Sender den verschiedenen Geräten zugewandt ist, die Sie steuern müssen.

"Als Caavo im Februar diesen Jahres unser erstes Entertainment-Hub einführte, haben wir die einheitliche Suche und Steuerung über mehrere Plattformen hinweg gelöst. Das ist großartig, wenn Sie wissen, was Sie sehen wollen", sagte Andrew Einaudi, Mitgründer und CEO von Caavo Inc. Erklärung. "Heute gibt es so viele großartige Inhalte, wir haben unsere einheitliche Suche noch stärker gemacht und handverlesene Leitfäden, redaktionelle Empfehlungen und Community-Funktionen eingeführt, um den Austausch und die Entdeckung toller Unterhaltung mit dem Kontrollzentrum zu fördern."

Das Control Center arbeitet nicht nur mit der Bildverarbeitung, sondern auch mit künstlich intelligenten Assistenten wie Amazon Alexa und Google Assistant, sodass Sie Ihr gesamtes Heimkinosystem mit nur Ihrer Stimme steuern können. Als Beispiel, einfach sagen "Watch Der große Lebowski"Sie können Ihren Fernseher einschalten, den Film in einem Streaming-Dienst suchen und ihn ohne einen zweiten Befehl abspielen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, was Sie sehen sollen, bietet Ihnen Caavo Vorschläge über den Bereich "Ansehen" des Menüs, der redaktionelle Anleitungen und handverlesene Vorschläge sowie Benachrichtigungen für neue Folgen Ihrer Lieblingssendungen bietet.

Das Caavo Control Center ist ein Viertel des Preises des ursprünglichen Caavo bei nur 100 Dollar, aber es gibt einen kleinen Haken: Sie müssen auch einen Serviceplan von 2 Dollar pro Monat bezahlen, um das Gerät zu benutzen. Das Control Center ist ab sofort bei Best Buy und über die Caavo-Website erhältlich.










Google Maps fügt "Commute" -Registerkarte und Musiksteuerelemente hinzu – TechCrunch


Google habe gerade neue Funktionen für Google Maps auf Android und iOS angekündigt. Das Update wird diese Woche veröffentlicht und enthält eine Reihe neuer Funktionen, die sich auf Pendeln, Musik und mehr persönliche Daten von Ihnen konzentrieren.

Während Google Maps besonders nützlich für Roadtrips und Urlaub ist, kann die App auch für stressige Pendler nützlich sein. Google stellt einige dieser Funktionen mit einem neuen Tab "Pendeln" wieder her.

Nachdem Sie Ihre Haus- und Arbeitsadresse eingerichtet haben, hilft Ihnen die App zu wissen, was Sie am Morgen und am Abend erwartet. Wenn Sie zur Arbeit fahren, zeigt Google Maps Ihnen jetzt an, wie lange es dauern wird und ob es alternative Routen gibt. Es funktioniert ungefähr wie Waze's ETA-Bildschirm und sagt dir, ob es in 30 Minuten oder einer Stunde schneller oder langsamer wird.

Wenn Sie mit dem Bus oder Zug zur Arbeit fahren, können Sie mit Google Maps herausfinden, wann Sie abreisen sollten. Die App berücksichtigt die Wanderung oder Fahrt zum Bahnhof. Diese öffentlichen Verkehrsmittel konkurrieren direkt mit Citymapper und sind höchstwahrscheinlich auf viele offene Daten angewiesen.

Wenn Sie über öffentliche Verkehrsmittel sprechen, werden Sie in der Lage sein, Ihren Bus oder Zug auf der Karte zu sehen und sich langsam näher zu Ihnen zu bewegen. Die App sagt Ihnen auch, wie lange Sie warten müssen. Diese Funktion wird in 80 Regionen auf der ganzen Welt verfügbar sein. In Sydney sagt dir die App, wie voll der nächste Bus sein wird.

Leider enthält dieses Update einen Datenschutzmangel. Bis vor kurzem konnten Sie Ihre Haus- und Geschäftsadresse in Google Maps mit Ihrem Google-Konto verknüpfen.

Jetzt müssen Sie die "Web- und App-Aktivität" aktivieren, den berüchtigten, allumfassenden Privacy-Zerstörer. Früher habe ich meine Privat- und Geschäftsadresse gespeichert und kann diese Adressen nicht mehr ändern, ohne das zu aktivieren. Wenn Sie diese Einstellung aktivieren, erfasst Google Ihren Suchverlauf, Ihren Chrome-Browserverlauf, Ihren Standort, Ihre Kreditkartenkäufe und mehr.

Und Google stupst Sie an, um diese "Funktion" ständig zu aktivieren. Sie müssen "Web- und App-Aktivitäten" aktivieren, um beispielsweise Google Assistant auf einem Android-Gerät zu verwenden. Es wird immer deutlicher, dass Google seine neuesten Funktionen mit Ihren Daten monetarisiert.

In anderen Nachrichten fügt Google auch Musiksteuerelemente in Google Maps hinzu. Sie können Spotify, Apple Music und Google Play Music steuern. Es sieht so aus, als ob das Unternehmen die Vorteile von höheren Bildschirmen ausnutzt, um ein Banner am unteren Rand des Bildschirms mit dem aktuellen Titel und der Möglichkeit, einen Titel zu überspringen oder die Musik anzuhalten, hinzuzufügen.

Es wird rechts eine neue Schaltfläche zum Öffnen Ihrer Musik-App geben. Spotify-Nutzer auf Android-Geräten können die Spotify-Bibliothek auch direkt von Google Maps aus durchsuchen.