Wie man eine neugierige Belegschaft kultiviert



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Da Daten mehr Mitarbeitern in Organisationen zur Verfügung gestellt werden, wird die Bedeutung von immer mehr betont Datenkompetenz und Data Storytelling. Diese beiden Datenfähigkeiten sind von wesentlicher Bedeutung für Demokratisierung von Daten und Extrahieren von Wert aus Ihren Dateninvestitionen. Zwischen diesen beiden Fähigkeiten befindet sich jedoch eine weitere entscheidende Fähigkeit, die weniger Beachtung gefunden hat. Neugier auf Daten ist das Bindegewebe, das diese beiden Schlüsselbereiche miteinander verbindet.

Auf der einen Seite werden die Daten ohne grundlegende Datenkompetenz nicht ausreichend verstanden, um neugierig auf die Zahlen zu sein (zumindest nicht auf sinnvolle Weise). Auf der anderen Seite, wenn die Benutzer die Daten nicht durchsuchen können, werden sie keine Einsichten entdecken, die sogar das Geschichtenerzählen von Daten erfordern. Anstatt zu erwarten, dass die Neugier auf Daten auf natürliche Weise entsteht, müssen Unternehmen die richtigen Fähigkeiten und die richtige Umgebung dafür entwickeln.

Im Allgemeinen kann Neugier für Unternehmen von unschätzbarem Wert sein. In einem Harvard Business Umfrage Von mehr als 3.000 Mitarbeitern, die von der Verhaltenswissenschaftlerin Francesca Gino geleitet wurden, gaben 92% an, dass sie Neugierde als Katalysator für Arbeitszufriedenheit, Motivation, Innovation und hohe Leistung angesehen haben. Neugier wird von Managern nicht immer gefördert, da viele das Gefühl haben, dass dies zu erhöhtem Risiko und Ineffizienz führen kann. Infolgedessen stellte Gino fest, dass "nur etwa 24% angaben, regelmäßig neugierig auf ihre Arbeit zu sein, und dass etwa 70% Schwierigkeiten haben, mehr Fragen bei der Arbeit zu stellen."

In seinem letzter AktionärsbriefJeff Bezos, CEO von Amazon, bemerkte, dass Neugierde (oder das „Wandern“, wie er es ausdrückte) ein kritischer Ausgleich zur Effizienz ist und der Erfolg seines Unternehmens auf beidem beruht. Er erklärte: „Die übergroßen Entdeckungen – die‚ nicht linearen '- erfordern höchstwahrscheinlich ein Umherwandern. “Wenn wir erwarten, dass Einzelpersonen die Daten selbst durchwandern, ist es mehr als nur das Einstecken eines glänzenden, neuen Analyse-Tool. Sie müssen eine Umgebung pflegen, die die Neugier auf Daten unterstützt und fördert.

Wie schafft man eine daten-neugierige Kultur?

Wenn Ihre Organisation noch keine datenbezogene Kultur entwickelt hat, sollten Sie die folgenden wichtigen Bausteine ​​berücksichtigen:

  • Die Menschen müssen mit Daten vertraut sein. Eine der größten Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen, ist a Mangel an Datenkompetenz. Während die meisten Unternehmen über die Technologie verfügen, die auf Daten basiert, sind viele ihrer Mitarbeiter noch immer Analphabeten. Wenn Ihre Mitarbeiter keine Daten lesen, verstehen oder verwenden können, ist es schwierig, den Wert der Analysetools zu ermitteln. Um diese Lücke zu schließen, Gartner sagt voraus „Bis 2020 werden 80% der Unternehmen eine gezielte Kompetenzentwicklung im Bereich der Datenkompetenz einleiten.“
  • Relevante Daten müssen zugänglich sein. Wenn die richtigen Daten nicht sofort verfügbar sind, können die Mitarbeiter die Zahlen nur schwer in Frage stellen. Ohne ausreichende Detailtiefe können sie frustriert sein und aufgeben, wonach sie suchen. Es ist wichtig, den Menschen eine solide Grundlage für rollenspezifische Daten zur Verfügung zu stellen, damit sie neugierig werden.
  • Die Daten müssen von guter Qualität sein. Nichts wird das Vertrauen und die Zuversicht neugieriger Köpfe so erschüttern wie schlechte Daten. Wenn Sie möchten, dass sich die Leute auf die Zahlen verlassen, müssen sie einigermaßen vertrauenswürdig sein. Auch wenn keine Daten vollständig perfekt sind, sollten Qualitätsstandards und -prozesse eingeführt werden, um die Qualität der Daten zu schützen und aufrechtzuerhalten.
  • Werkzeuge sollten einfach zu bedienen sein. Umfangreiche Datenmengen sind schwer zu durchsuchen, wenn Sie nur Analysetools anbieten, die in erster Linie für Analysten oder Datenwissenschaftler entwickelt wurden. Wenn die Lernkurve zu steil ist, verlieren Sie Leute, die aufrichtig neugierig sind, aber nicht die Zeit oder Geduld haben, fortgeschrittene Plattformen zu erlernen. Darüber hinaus benötigen Sie Tools, mit denen Sie schnell auf auftretende Fragen reagieren und Ihre Neugier steigern können. In einigen Fällen kann es sinnvoll sein, a Stufenweise Vorgehensweise mit Tools Hier können Mitarbeiter mehr Feuerkraft erlangen, wenn ihre Fähigkeiten und Bedürfnisse zunehmen.
  • Systeme sollten reaktionsschnell und flexibel sein. Fragen füttern weitere Fragen. Wenn die Beantwortung zu lange dauert oder zu anstrengend ist, verlieren die Menschen das Interesse und die Neugierde nimmt ab. Je mehr Mitarbeiter in der Lage sind, selbst Antworten zu erhalten, und in dem Moment, in dem sie diese benötigen (z. B. auf dem Weg zur Arbeit am Telefon), desto neugieriger werden sie.
  • Führer müssen den Weg weisen. Wenn Mitarbeiter nicht für wichtige Messgrößen zur Rechenschaft gezogen werden, können Unternehmen nicht erwarten, dass sie großes Interesse an der Erkundung der Daten haben. Wenn jedoch Führung zeigt ein großes Interesse an den ZahlenEs ist nicht verwunderlich, wenn sich die Neugier auf Daten in einem Unternehmen ausbreitet.
  • Neugier sollte belohnt werden. Oft sind die Verhaltensweisen, die angenommen und gesucht werden, diejenigen, die anerkannt und belohnt werden. Im Allgemeinen sollte die Neugier auf Daten immer dann geweckt werden, wenn die Entdeckung einer Schlüsselerkenntnis einen erheblichen Einfluss auf das Geschäft hat. Kellogg-Professor Tom O’Toole schlägt sogar vor, dass Neugier ein Kriterium für den Fortschritt sein sollte. Er sprach sich dafür aus, dass dies als Denkweise dahingehend gewertet werde, wie Einzelpersonen "das Geschäft auf neue Weise mit Daten voranbringen".

CliqStudios – Neugier auf Daten in Aktion

Andy Juang, Gründer von CliqStudios, ein Online-Verkäufer von halbkundenspezifischen Küchenschränken, legt großen Wert auf die Neugier auf Daten. Man könnte sagen, sein Geschäft beruhte auf Neugier. Vor einigen Jahren konnte der Serienunternehmer und Technologie-Manager nicht verstehen, warum sein eigenes Küchenumbauprojekt so schwierig war. Er sah eine Gelegenheit, den Umbauprozess völlig neu zu erfinden, und seine Neugier führte dazu, dass er einen Möbelhändler für 2 Millionen Dollar erwarb, um das Geschäft mit Küchenmöbeln besser verstehen zu können.

CliqStudios hat die DNA seines neugierigen Führers emuliert und eine lernende, neugierige Kultur entwickelt. Juang geht mit gutem Beispiel voran und verwendet ständig Daten, um Entscheidungen zu informieren, nicht um sie zu rechtfertigen. Er ist auch neugierig auf alle Aspekte des Geschäfts, vom Verkauf über Marketing und Produktion bis zur IT. Juang erwartet von allen, dass sie ihre Funktion und das gesamte Geschäft kennen und für ihre Ergebnisse verantwortlich sind. Um die Demokratisierung der Daten zu unterstützen, hat CliqStudios eine robuste Datenplattform (Domo) eingeführt und den Datenzugriff geöffnet, sodass Geschäftsbenutzer mehr die Möglichkeit hatten, Fragen zu stellen. Da die Daten frei verfügbar waren, konnten die Teams Gespräche über die Leistung führen und eine gemeinsame Sprache sprechen. Nach anfänglichen Bedenken, die Kontrolle zu verlieren, konnte das Analytics-Team in allen Teams signifikante Erfolge verzeichnen, von denen bekannt ist, dass dies mit einem restriktiveren Datenzugriff nicht geschehen wäre. Das Analyseteam bot auch Schulungen und wöchentliche Bürozeiten an, um die Mitarbeiter bei ihrer Neugier auf Daten zu unterstützen.

Zur Datenkultur von CliqStudios gehört auch das Experimentieren. Die Mitarbeiter fragen ständig: "Was wäre, wenn wir das tun?" Das Marketing-Team fragte beispielsweise, ob die allgemeinen Zielseiten für bezahlte Suchkampagnen mehr keyword-spezifische Inhalte enthalten sollten. Nach einer Reihe von Tests stellten sie fest, dass der keyword-spezifische Inhalt einen wesentlichen Unterschied in ihren Marketingbemühungen ausmachte, qualitativ bessere Leads generierte und die Werbeausgaben optimierte. Die Kultur des Möbelherstellers erkennt auch an, dass es in Ordnung ist, falsch zu liegen, wenn Sie neugierig sind. Als das Analytics-Team beispielsweise ein Modell entwickelte, um die Kaufwahrscheinlichkeit eines Kunden vorherzusagen, waren die ersten Ausgaben falsch. Nachdem festgestellt wurde, dass einer der Inputs anders als erwartet gemeldet wurde, konnten sie das Modell anpassen und tiefere Einblicke in ihr Geschäft gewinnen. Neugier und Lernen gehen Hand in Hand. Daten-Neugier wird schnell gelöscht, wenn Fehler bestraft werden.

In einem jüngster Bericht von Splunk und TRUE Global Intelligence"55% der Daten eines Unternehmens sind" dunkel "- nicht quantifiziert und ungenutzt." Da Unternehmen neugierigere Datenkulturen pflegen, können diese ungenutzten Daten schrittweise in strategische Assets umgewandelt werden. Da eine neugierige Belegschaft bei anspruchsvolleren Abfragen immer tiefer geht, werden diese unterschätzten Daten für die Erschließung neuer Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung sein. Bis dahin ruht es und liefert keinen Wert. Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen wie CliqStudios oder ein Gigant wie Amazon sind, Neugier auf Daten entsteht nicht von alleine. Führung spielt eine Schlüsselrolle bei der Förderung neugieriger Arbeitskräfte und muss im Laufe der Zeit gefördert werden. Wenn Sie führend sind, sind Sie neugierig, welche Erkenntnisse in den Daten Ihres Unternehmens verborgen sind? Was noch wichtiger ist, ist Ihre Belegschaft auch neugierig? Es kann den Unterschied machen, ob Sie ein Top-Performer oder nur ein anderer Spieler in Ihrem Markt sind.

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Da Daten mehr Mitarbeitern in Organisationen zur Verfügung gestellt werden, wird die Bedeutung von Datenkompetenz und Data Storytelling zunehmend betont. Diese beiden Datenfähigkeiten sind für die Demokratisierung von Daten und die Wertschöpfung Ihrer Dateninvestitionen von entscheidender Bedeutung. Zwischen diesen beiden Fähigkeiten befindet sich jedoch eine weitere entscheidende Fähigkeit, die weniger Beachtung gefunden hat. Neugier auf Daten ist das Bindegewebe, das diese beiden Schlüsselbereiche miteinander verbindet.

Auf der einen Seite werden die Daten ohne grundlegende Datenkompetenz nicht ausreichend verstanden, um neugierig auf die Zahlen zu sein (zumindest nicht auf sinnvolle Weise). Auf der anderen Seite, wenn die Benutzer die Daten nicht durchsuchen können, werden sie keine Einsichten entdecken, die sogar das Geschichtenerzählen von Daten erfordern. Anstatt zu erwarten, dass die Neugier auf Daten auf natürliche Weise entsteht, müssen Unternehmen die richtigen Fähigkeiten und die richtige Umgebung dafür entwickeln.

Im Allgemeinen kann Neugier für Unternehmen von unschätzbarem Wert sein. In einer Harvard Business-Umfrage unter mehr als 3.000 Mitarbeitern, die von der Verhaltensforscherin Francesca Gino durchgeführt wurde, gaben 92% an, neugierige Menschen mit neuen Ideen in Teams und Organisationen einzubringen, und betrachteten Neugier als Katalysator für Arbeitszufriedenheit, Motivation, Innovation und hohe Leistung. Trotz dieser wahrgenommenen Vorteile wird Neugier von Managern nicht immer gefördert, da viele von ihnen der Ansicht sind, dass dies zu erhöhtem Risiko und Ineffizienz führen kann. Infolgedessen stellte Gino fest, dass "nur etwa 24% angaben, regelmäßig neugierig auf ihre Arbeit zu sein, und dass etwa 70% Schwierigkeiten haben, mehr Fragen bei der Arbeit zu stellen."

In seinem jüngsten Aktionärsbrief stellte Jeff Bezos, CEO von Amazon, fest, dass Neugierde (oder „Wandern“, wie er es ausdrückte) ein entscheidender Ausgleich zur Effizienz ist und der Erfolg seines Unternehmens auf beidem beruht. Er erklärte: „Die übergroßen Entdeckungen – die‚ nicht linearen '- erfordern höchstwahrscheinlich ein Umherwandern. “Wenn wir erwarten, dass Einzelpersonen die Daten selbst durchwandern, ist es mehr als nur das Einstecken eines glänzenden, neuen Analyse-Tool. Sie müssen eine Umgebung pflegen, die die Neugier auf Daten unterstützt und fördert.

Wie schafft man eine daten-neugierige Kultur?

Wenn Ihre Organisation noch keine datenbezogene Kultur entwickelt hat, sollten Sie die folgenden wichtigen Bausteine ​​berücksichtigen:

  • Die Menschen müssen mit Daten vertraut sein. Eine der größten Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen, ist mangelnde Datenkompetenz. Während die meisten Unternehmen über die Technologie verfügen, die auf Daten basiert, sind viele ihrer Mitarbeiter noch immer Analphabeten. Wenn Ihre Mitarbeiter keine Daten lesen, verstehen oder verwenden können, ist es schwierig, den Wert der Analysetools zu ermitteln. Um diese Lücke zu schließen, prognostiziert Gartner, dass „bis 2020 80% der Unternehmen eine gezielte Kompetenzentwicklung im Bereich der Datenkompetenz initiieren werden“.
  • Relevante Daten müssen zugänglich sein. Wenn die richtigen Daten nicht sofort verfügbar sind, können die Mitarbeiter die Zahlen nur schwer in Frage stellen. Ohne ausreichende Detailtiefe können sie frustriert sein und aufgeben, wonach sie suchen. Es ist wichtig, den Menschen eine solide Grundlage für rollenspezifische Daten zur Verfügung zu stellen, damit sie neugierig werden.
  • Die Daten müssen von guter Qualität sein. Nichts wird das Vertrauen und die Zuversicht neugieriger Köpfe so erschüttern wie schlechte Daten. Wenn Sie möchten, dass sich die Leute auf die Zahlen verlassen, müssen sie einigermaßen vertrauenswürdig sein. Auch wenn keine Daten vollständig perfekt sind, sollten Qualitätsstandards und -prozesse eingeführt werden, um die Qualität der Daten zu schützen und aufrechtzuerhalten.
  • Werkzeuge sollten einfach zu bedienen sein. Umfangreiche Datenmengen sind schwer zu durchsuchen, wenn Sie nur Analysetools anbieten, die in erster Linie für Analysten oder Datenwissenschaftler entwickelt wurden. Wenn die Lernkurve zu steil ist, verlieren Sie Leute, die aufrichtig neugierig sind, aber nicht die Zeit oder Geduld haben, fortgeschrittene Plattformen zu erlernen. Darüber hinaus benötigen Sie Tools, mit denen Sie schnell auf auftretende Fragen reagieren und Ihre Neugier steigern können. In einigen Fällen kann es sinnvoll sein, einen abgestuften Ansatz mit Tools bereitzustellen, mit denen Mitarbeiter mehr Feuerkraft erlangen können, wenn ihre Fähigkeiten und Bedürfnisse zunehmen.
  • Systeme sollten reaktionsschnell und flexibel sein. Fragen füttern weitere Fragen. Wenn die Beantwortung zu lange dauert oder zu anstrengend ist, verlieren die Menschen das Interesse und die Neugierde nimmt ab. Je mehr Mitarbeiter in der Lage sind, selbst Antworten zu erhalten, und in dem Moment, in dem sie diese benötigen (z. B. auf dem Weg zur Arbeit am Telefon), desto neugieriger werden sie.
  • Führer müssen den Weg weisen. Wenn Mitarbeiter nicht für wichtige Messgrößen zur Rechenschaft gezogen werden, können Unternehmen nicht erwarten, dass sie großes Interesse an der Erkundung der Daten haben. Wenn die Führung jedoch ein großes Interesse an den Zahlen zeigt, ist es nicht verwunderlich, dass sich die Neugier auf Daten in einem Unternehmen ausbreitet.
  • Neugier sollte belohnt werden. Oft sind die Verhaltensweisen, die angenommen und gesucht werden, diejenigen, die anerkannt und belohnt werden. Im Allgemeinen sollte die Neugier auf Daten immer dann geweckt werden, wenn die Entdeckung einer Schlüsselerkenntnis einen erheblichen Einfluss auf das Geschäft hat. Kellogg-Professor Tom O’Toole schlägt sogar vor, dass Neugier ein Kriterium für den Fortschritt sein sollte. Er sprach sich dafür aus, dass dies als Denkweise dahingehend gewertet werde, wie Einzelpersonen "das Geschäft auf neue Weise mit Daten voranbringen".

CliqStudios – Neugier auf Daten in Aktion

Andy Juang, Gründer von CliqStudios, einem Online-Verkäufer von halbkundenspezifischen Küchenschränken, legt großen Wert auf die Neugier nach Daten. Man könnte sagen, sein Geschäft beruhte auf Neugier. Vor einigen Jahren konnte der Serienunternehmer und Technologie-Manager nicht verstehen, warum sein eigenes Küchenumbauprojekt so schwierig war. Er sah eine Gelegenheit, den Umbauprozess völlig neu zu erfinden, und seine Neugier führte dazu, dass er einen Möbelhändler für 2 Millionen Dollar erwarb, um das Geschäft mit Küchenmöbeln besser verstehen zu können.

CliqStudios hat die DNA seines neugierigen Führers emuliert und eine lernende, neugierige Kultur entwickelt. Juang geht mit gutem Beispiel voran und verwendet ständig Daten, um Entscheidungen zu informieren, nicht um sie zu rechtfertigen. Er ist auch neugierig auf alle Aspekte des Geschäfts, vom Verkauf über Marketing und Produktion bis zur IT. Juang erwartet von allen, dass sie ihre Funktion und das gesamte Geschäft kennen und für ihre Ergebnisse verantwortlich sind. Um die Demokratisierung der Daten zu unterstützen, hat CliqStudios eine robuste Datenplattform (Domo) eingeführt und den Datenzugriff geöffnet, sodass Geschäftsbenutzer mehr die Möglichkeit hatten, Fragen zu stellen. Da die Daten frei verfügbar waren, konnten die Teams Gespräche über die Leistung führen und eine gemeinsame Sprache sprechen. Nach anfänglichen Bedenken, die Kontrolle zu verlieren, konnte das Analytics-Team in allen Teams signifikante Erfolge verzeichnen, von denen bekannt ist, dass dies mit einem restriktiveren Datenzugriff nicht geschehen wäre. Das Analyseteam bot auch Schulungen und wöchentliche Bürozeiten an, um die Mitarbeiter bei ihrer Neugier auf Daten zu unterstützen.

Zur Datenkultur von CliqStudios gehört auch das Experimentieren. Die Mitarbeiter fragen ständig: "Was wäre, wenn wir das tun?" Das Marketing-Team fragte beispielsweise, ob die allgemeinen Zielseiten für bezahlte Suchkampagnen mehr keyword-spezifische Inhalte enthalten sollten. Nach einer Reihe von Tests stellten sie fest, dass der keyword-spezifische Inhalt einen wesentlichen Unterschied in ihren Marketingbemühungen ausmachte, qualitativ bessere Leads generierte und die Werbeausgaben optimierte. Die Kultur des Möbelherstellers erkennt auch an, dass es in Ordnung ist, falsch zu liegen, wenn Sie neugierig sind. Als das Analytics-Team beispielsweise ein Modell entwickelte, um die Kaufwahrscheinlichkeit eines Kunden vorherzusagen, waren die ersten Ausgaben falsch. Nachdem festgestellt wurde, dass einer der Inputs anders als erwartet gemeldet wurde, konnten sie das Modell anpassen und tiefere Einblicke in ihr Geschäft gewinnen. Neugier und Lernen gehen Hand in Hand. Daten-Neugier wird schnell gelöscht, wenn Fehler bestraft werden.

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht von Splunk und TRUE Global Intelligence heißt es, „55% der Daten eines Unternehmens sind„ dunkel “- nicht quantifiziert und ungenutzt.“ Da Unternehmen neugierigere Datenkulturen pflegen, können diese ungenutzten Daten schrittweise in strategische Ressourcen umgewandelt werden. Da eine neugierige Belegschaft bei anspruchsvolleren Abfragen immer tiefer geht, werden diese unterschätzten Daten für die Erschließung neuer Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung sein. Bis dahin ruht es und liefert keinen Wert. Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen wie CliqStudios oder ein Gigant wie Amazon sind, Neugier auf Daten entsteht nicht von alleine. Führung spielt eine Schlüsselrolle bei der Förderung neugieriger Arbeitskräfte und muss im Laufe der Zeit gefördert werden. Wenn Sie führend sind, sind Sie neugierig, welche Erkenntnisse in den Daten Ihres Unternehmens verborgen sind? Was noch wichtiger ist, ist Ihre Belegschaft auch neugierig? Es kann den Unterschied machen, ob Sie ein Top-Performer oder nur ein anderer Spieler in Ihrem Markt sind.